Sr Fullstack Engineer (AI Native)
- Role
- Fullstack
- Experience
- Senior
- Employment
- Full-time
- Company size
- Startup
Open to AR only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Kods.AI is looking for a Senior Full Stack Engineer with a product mindset, passionate about building high-quality software and using AI tools in their daily development workflow. The ideal candidate can comfortably move from frontend to infrastructure, designing scalable architectures and participating in all development stages.
Core skills
Required skills
Optional skills
Required languages
SOBRE EL ROL
En Kods.
Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
- Participar en el diseño de arquitectura de software.
- Implementar y desplegar servicios cloud-native.
- Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.
- Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
- Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
- Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.
- Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.
REQUISITOS EXCLUYENTES
AI
- Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
- Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación.
- Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA.
Backend
- Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: ○ Python ○ TypeScript ○ Go (Golang)
- Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.
- Arquitectura basada en microservicios.
Bases de datos
- Experiencia trabajando con: Bases de datos relacionales (PostgreSQL)
- Bases de datos NoSQL (MongoDB)
- Conocimiento de: Modelado de datos ,Optimización de consultas , Indexación ,Migraciones
Cloud & Infraestructura
Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente:
- AWS
- DigitalOcean
Conocimiento de:
- Docker
- Kubernetes
- Knative
- AWS Lambda
- Serverless
- Networking básico
- Balanceadores de carga
- CI/CD
Inteligencia Artificial
Experiencia o conocimientos en:
- AI Generativa
- LLMs
- Prompt Engineering
- AI Agents
- Agentes conversacionales
- Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros)
- Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus.
Valoramos especialmente
- Pensamiento de producto.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma.
- Buen criterio técnico para tomar decisiones.
- Interés genuino por aprender nuevas tecnologías.
- Experiencia construyendo productos SaaS.
- Experiencia trabajando en startups.
- Mentalidad "ownership".
- Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
- Inglés técnico para documentación y comunicación.
INTERVIEW PROCESS
- Silver Screening Interview.
- Silver AI adoption interview.
- Client AI live coding Interview.
- Client Behavioral Interview.
What you'll do
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
- Participar en el diseño de arquitectura de software.
- Implementar y desplegar servicios cloud-native.
- Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
- Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
What they require
- Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
- Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: Python, TypeScript, Go (Golang).
- Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.
- Experiencia trabajando con Bases de datos relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
- Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud (idealmente AWS, DigitalOcean).
Benefits
- Offers Equity
- Learning Budget