Sênior Data Developer (Dabricks / Azure)
- Role
- Data Engineering
- Experience
- Senior
- Company size
- Enterprise
Open to BR only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Engenheiro(a) de Dados Sênior no Brasil, com Azure, Databricks, PySpark, Python, SQL, ETL/ELT e modelagem de dados. Precisa atuar com CI/CD, GitHub/Azure DevOps, migração para cloud e grandes volumes de dados. Se reside na Região Metropolitana de Campinas, presença nos escritórios da cidade é obrigatória.
Core skills
Required skills
Optional skills
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nossa equipe na gerência de Transformação de Cadastro de Clientes. Este profissional será fundamental para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em um ambiente Azure, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
Responsabilidades e Atribuições
- Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
- Automação de Deploys: Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
- Modelagem de Dados: Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
- Migração para Cloud: Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
- Colaboração com Times: Trabalhar em conjunto com times de negócio e ciência de dados para o deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
- Qualidade dos Dados: Garantir a qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
- Documentação: Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos e Qualificações:
- Experiência sólida em Azure Data Services, Databricks e PySpark.
- Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
- Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
- Domínio de processos de ETL/ELT.
- Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
- Atuação com Microsoft Azure: ADF, Synapse, Data Lake Storage e Spark.
- Familiaridade com Git/GitHub e Azure DevOps para versionamento e automação de deploys.
- Vivência em projetos de migração para cloud e integração de grandes volumes de dados.
- Desejável experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
Como será o seu dia a dia:
- Desenvolver e manter pipelines/esteiras de dados em Azure com Databricks.
- Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Garantir qualidade e governança dos dados em todo o ciclo.
- Colaborar com times multidisciplinares para evolução da arquitetura de dados.
- Tratar altos volumes de dados cadastrais.
- Monitorar indicadores e qualidade das entregas.
- Automatizar processos e consultas.
- Analisar dados para identificar problemas e propor soluções.
Diferenciais:
- Experiência em projetos de IA e automação de pipelines.
- Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
- Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
- Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
- Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-DR3
What you'll do
- Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
- Automação de Deploys: Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
- Modelagem de Dados: Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
- Migração para Cloud: Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
- Colaboração com Times: Trabalhar em conjunto com times de negócio e ciência de dados para o deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
- Qualidade dos Dados: Garantir a qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
- Documentação: Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
- Desenvolver e manter pipelines/esteiras de dados em Azure com Databricks.
- Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Garantir qualidade e governança dos dados em todo o ciclo.
- Colaborar com times multidisciplinares para evolução da arquitetura de dados.
- Tratar altos volumes de dados cadastrais.
- Monitorar indicadores e qualidade das entregas.
- Automatizar processos e consultas.
- Analisar dados para identificar problemas e propor soluções.
What they require
- Experiência sólida em Azure Data Services, Databricks e PySpark.
- Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
- Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
- Domínio de processos de ETL/ELT.
- Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
- Atuação com Microsoft Azure: ADF, Synapse, Data Lake Storage e Spark.
- Familiaridade com Git/GitHub e Azure DevOps para versionamento e automação de deploys.
- Vivência em projetos de migração para cloud e integração de grandes volumes de dados.
- Desejável experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
- Preferred: Experiência em projetos de IA e automação de pipelines.
- Preferred: Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
- Preferred: Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
- Preferred: Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
- Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Benefits
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
- Time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas.
At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
What people say about this company
3.5/ 5