Research Scientist
- Role
- Research
- Employment
- Full-time
The listing doesn't say where it hires from. It may hire in United States (70% confidence). This is an estimate, not an eligibility rule; verify before applying.Signals: salary level.
No BS summary
Коротенькая и срочная вакансия для математиков, физиков, нейросаентистов и других. Мы снова ищем к ним фуллтайм Research Scientist'ов! Нужно с помощью теории перколяции из статфизики строить модель того, как устроены обучающие данные — чтобы понять, как их структура влияет на выученные фичи.
Required skills
Optional skills
tl;dr: Research Scientists, $100k-250k/year, non-profit, remote
Коротенькая и срочная вакансия для математиков, физиков, нейросаентистов и других.
Помните PIBBSS — нон-профит институт, который платит учёным стипендии, чтобы они занимались, например, интепретируемостью AI? Мы снова ищем к ним фуллтайм Research Scientist'ов! 🧪
Нужно с помощью теории перколяции из статфизики строить модель того, как устроены обучающие данные — чтобы понять, как их структура влияет на выученные фичи.
Дедлайн подачи, правда, до 21 июня — конца этой недели. Но если вы очень хотите и совсем не успеваете, скажите нам, и мы что-нибудь придумаем!
Будем же кратки: 📖 PhD или его эквивалент в технической дисциплине; 🔮 опыт с DL и нейронками; 💬 умение хорошо доносить сложные идеи до людей; 🧡 мотивация делать AI чуть более изученным и безопасным.
Могут также пригодиться: крутые публикации (в ML и не только), знание теории перколяции и другой статфизики, стохастических процессов (а особенно coalescent theory), комбинаторики, фрактальной геометрии, neural scaling laws. Ну и, само собой, mechanistic interpretability и любые курсы и кэмпы про AI safety тоже будут кстати!
Платят примерно $100k-$250k в год, ремоут — но 2-4 раза в год вся команда собирается вместе, так что успеете познакомиться с коллегами.
Стремительно процессить резюме, отвечать на любые вопросы и заботливо вести вас по процессу всю неделю готова Даша 💞
What you'll do
- строить модель того, как устроены обучающие данные — чтобы понять, как их структура влияет на выученные фичи
What they require
- PhD или его эквивалент в технической дисциплине
- опыт с DL и нейронками
- умение хорошо доносить сложные идеи до людей
- мотивация делать AI чуть более изученным и безопасным
- Preferred: крутые публикации (в ML и не только)
Benefits
- 2-4 раза в год вся команда собирается вместе
non-profit institute that pays scientists stipends to work on AI interpretability