Quantitive Researcher

Навыки: Python, NumPy, PyTorch. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.

Компания, разрабатывающая и внедряющая торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках, находится в поисках специалистов, которые смогут применять ML/quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.

Ожидания от кандидата:

• Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
• Сильный математический / статистический бэкграунд;
• Опыт работы с time-series / рыночными данными;
• Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
• Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
• Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.

Обязанности:

• Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
• Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
• Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
• Работа с инфраструктурой research / backtesting;
• Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.

Условия:

• Полностью удалённая работа из любой точки мира;
• Возможность погружения в мир HFT.