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Psychologe/Psychologin Wissenschaftlicher Mitarbeiter Statistik / Quantitative Methoden / Datenanalyse remote möglich (m/w/d)

RemoteGermany only
Published
Role
Data Science
Experience
Mid
Company size
Startup
€4.5k+/mo
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Gesucht wird eine methodisch starke Person für Statistik, quantitative Methoden und Datenanalyse mit Hochschulabschluss und aktueller Praxis in R, Python, SPSS oder MAXQDA. Deutsch C2 ist Pflicht; Berufseinsteiger:innen mit starkem Tutor-Track sind möglich, 2–5 Jahre datenorientierte Berufserfahrung sind von Vorteil.

Core skills

R/Python/SPSS/MAXQDA

Required languages

German C2-Niveau required

What you'll do

  • Mediziner:innen durch den kompletten Promotionsprozess führen — Methodik, Statistik, Schreiben, Struktur
  • Statistische und qualitative Auswertungen liefern (R, Python, SPSS, MAXQDA)
  • Doktorand:innen Methoden geduldig und klar erklären — schriftlich und im Gespräch
  • Wissenschaftliche Texte überarbeiten, Feedback geben, methodische Sauberkeit sicherstellen
  • Mehrere parallele Projekte koordinieren — Termine, Qualität, Kundenkontakt
  • KI- und Automatisierungstools so einsetzen, dass du schneller und besser wirst als ohne
  • Mit Professor:innen, Lehrstühlen und Forschungsstellen sauber kommunizieren
  • Projekte von der ersten Methodendiskussion bis zur finalen Abgabe übernehmen
  • Daten analysieren
  • Wissenschaftliche Texte überarbeiten
  • Doktorand:innen Methoden ruhig und klar erklären
  • Feedback geben
  • Termine einhalten
  • Entscheidungen treffen, ohne dass jemand dich an die Hand nehmen muss

What they require

  • Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.
  • Eine Promotion ist nicht erforderlich und gibt hier keinen Bonus.
  • Strukturierte, methodische Arbeitsweise.
  • Du planst, bevor du loslegst.
  • Du arbeitest sorgfältig statt hektisch.
  • Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten, die andere überlesen.
  • Bodenständigkeit.
  • Du hast in deinem Leben schon einmal richtig gearbeitet — Gastro, Bau, Pflege, Pflichtdienst, Lager, Versorgerjobs, körperliche Tätigkeiten neben dem Studium.
  • Aktuelle Statistik-Praxis.
  • Du hast in den letzten 12 Monaten konkret mit R, Python, SPSS oder MAXQDA gearbeitet — nicht nur im Studium.
  • Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Nachhilfelehrer:in, Übungsleiter:in, Werkstudent:in im Lehrstuhl-Umfeld oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Wer Lernenden schon einmal Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
  • Emotionale Stabilität.
  • Wenn ein:e Klient:in panisch wird, bleibst du ruhig.
  • Wenn drei Mandate parallel brennen, sortierst du methodisch, statt dich anstecken zu lassen.
  • Du nimmst Fehler sachlich, nicht persönlich.
  • Eigenverantwortung und Verbindlichkeit.
  • Du strukturierst deinen Tag selbst, hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig — auch wenn niemand drüberguckt.
  • Belastbarkeit in intensiven Phasen — keine Schönwetter-Mentalität.
  • Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und gegenüber Senior-Klient:innen klar, aber respektvoll argumentieren können.
  • Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Atmosphäre.
  • Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss.
  • Wir nehmen auch Berufseinsteiger:innen mit starkem Tutor-Track.
  • Preferred: Mit 2-5 Jahren Berufserfahrung in datenorientierten Bereichen (Marktforschung, Pharma-Innendienst, Junior Analytics, klinische Studien) bist du im Vorteil.
  • Wir suchen keine Akademiker:innen, die in der Forschungsblase bleiben wollen.
  • Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern.
  • Keine Leute, die "Work-Life-Balance" auf das Stundenkonto reduzieren.
  • Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht.
  • Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und dafür entsprechend bezahlt werden will.
  • Schick uns Lebenslauf und ein aussagekräftiges und persönliches Anschreiben.
  • Warum du in eine kleine Firma willst — nicht in einen Konzern oder die Uni.
  • Was du in den nächsten 12 Monaten konkret erreichen möchtest.
  • Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.
  • Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus.

Benefits

  • Geld: Ab 4.500 € brutto, reale Steigerung in den ersten 6–12 Monaten nach Ergebnissen
  • Aufstieg nach Leistung: Wer liefert, kommt schnell hoch — Zugehörigkeit zählt nicht
  • Echte Verantwortung: Eigene Projekte, eigene Kunden, eigene Entscheidungen — ab Tag 1
  • Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack — keine Bastellösungen
  • Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck
  • Entwicklung: Methodisch, technisch und unternehmerisch — du wächst hier real
  • Vom ersten Tag an eigene Projekte, direkten Kundenkontakt, sichtbare Wirkung, und einen Aufstieg, der sich an deinen Ergebnissen bemisst und nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.

Kleines Unternehmen, das Mediziner:innen durch ihre Promotion begleitet — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation.

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€4.5k+/mo