Skip to main content

Platform Engineer (m/w/d)

RemoteGermany only
Published
Role
DevOps
Employment
Full-time
Company size
Startup
Salary not disclosed
Check eligibility

Open to DE only. Set where you work from to check your eligibility.

No BS summary

Platform Engineer needed to develop and operate scalable API platforms, standardize and automate infrastructure, deployment, and operational processes. Must have experience with Kubernetes, Docker, Infrastructure as Code (Terraform preferred), CI/CD pipelines, GitOps, API gateways, and backend programming (Go, Python, or Rust). Experience with Observability tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) and SRE principles is required. Must live in Germany and have a valid work permit.

Core skills

KubernetesInfrastructure as CodeCI/CD

Required skills

DockerTerraformGitOpsAPI GatewaysREST/gRPC/GraphQLOpenAPIOAuth2/OIDC/JWT/mTLSGitHub Actions/GitLabCI/ArgoCDGo/Python/RustPrometheusGrafanaOpenTelemetrySREZero TrustSecrets ManagementNetwork Segmentation

Optional skills

API-InfrastrukturAPI-Servicesinterne Servicesinterne APIsSelf-Service-AngeboteLastverteilungDNSmodernen Sicherheitsarchitekturen

Required languages

German Sehr gutEnglish Sehr gut

What you'll do

  • Entwicklung und Betrieb von Plattformen für skalierbare APIs
  • Schaffung der technischen Grundlage für Produkt- und Entwicklungsteams
  • Standardisierung und Automatisierung von Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozessen
  • Konzeption, Implementierung und Optimierung von Cloud-native Plattformlösungen auf Basis von Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code
  • Aufbau und Betreuung moderner CI/CD-Pipelines sowie GitOps-Workflows
  • Sicherstellung eines reibungslosen Software-Lifecycles
  • Entwicklung von eigenem Plattform-Tooling sowie internen Services und APIs in Go, Python oder Rust
  • Verantwortung für die Weiterentwicklung der API-Infrastruktur, einschließlich API-Gateways, Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepten
  • Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Performance und Skalierbarkeit der Plattform durch Monitoring, Logging, Tracing und Performance-Optimierungen
  • Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Verbesserung der Developer Experience
  • Unterstützung bei der Umsetzung moderner Sicherheitskonzepte wie Zero Trust, Secrets Management und Netzwerksegmentierung

What they require

  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- und Container-Plattformen, idealerweise mit Kubernetes und Docker
  • Beherrschung von Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform, und routinierte Arbeit in modernen Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung mit API-Gateways sowie gängigen API-Standards und -Technologien wie REST, gRPC, GraphQL und OpenAPI
  • Kenntnisse moderner Authentifizierungs- und Sicherheitsverfahren wie OAuth2, OIDC, JWT oder mTLS
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines und Automatisierungslösungen mit Tools wie GitHub Actions, GitLabCI oder ArgoCD
  • Sichere Programmierung in mindestens einer Backend-Sprache wie Go, Python oder Rust und Freude an der Entwicklung eigener Plattformlösungen
  • Erfahrung im Bereich Observability und Arbeit mit Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry
  • Themen wie SRE, Verfügbarkeit, Incident Management, Skalierung und Performance-Optimierung sind gelebte Praxis
  • Gutes Verständnis von Netzwerken, Lastverteilung, DNS sowie modernen Sicherheitsarchitekturen
  • Denken aus Sicht der Nutzer:innen der Plattform und Freude an der Verbesserung der Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
  • Du lebst in Deutschland und verfügst über eine gültige Arbeitserlaubnis

Benefits

  • Sinnstiftende Arbeit: Beitrag zur Gestaltung eines KI-Infrastrukturunternehmens und Stärkung der technologischen Unabhängigkeit im Bereich KI
  • Großer Gestaltungsspielraum: Direkter Zugang zum C-Level, Mitgestaltung der technischen Grundlage der Plattform mit echtem Impact
  • Starkes Team: Teil eines wachsenden, hochmotivierten Tech-Teams mit erfahrenen Engineers und technischen Führungskräften
  • Remote-Arbeitsmodell: Ermöglicht Einklang von Beruf, Familie und Privatleben
  • Durchdachtes Onboarding: Strukturierter Onboardingplan, Welcome-Package mit Merch, bevorzugte Hardware (MacBook Pro oder ThinkPad)
  • Raum für Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung der Rolle in Richtungen wie Plattformarchitektur, Cloud-Infrastruktur, Reliability Engineering oder Developer Experience
  • Attraktive Benefits: Mitarbeiterangebote und exklusive Vergünstigungen, JobRad-Leasing, Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge und zum Deutschlandticket, Möglichkeit, zeitweise aus dem EU-Ausland zu arbeiten
AI
Salary not disclosed