Middle Computer Vision Engineer
- Role
- AI / ML
- Experience
- Mid
- Employment
- Full-time
Open to RU only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Middle-level Computer Vision Engineer with 3+ years commercial CV experience. Strong in classical ML/CV, PyTorch, OpenCV, NumPy, scikit-learn, Docker, Linux and Git. Must have English B2+ and projects taken to production; Russia-based remote candidates only.
Core skills
Required skills
Optional skills
Required languages
REMOTE RUSSIA
Мы ищем Middle Computer Vision Engineer, который поможет разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения.
Что мы ожидаем Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет. Хорошее понимание: классического машинного обучения; статистического анализа; классических алгоритмов Computer Vision.
Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch;
Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи. Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV. Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian). Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose. Уверенное владение Git. Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно). Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production.
Будет преимуществом Опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения. Опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT. Практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning. Опыт работы с Kubernetes (K8s).
Мы ищем человека, который Любит решать сложные инженерные задачи. Следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision. Умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата. Готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production.
What you'll do
- Develop and implement modern computer vision solutions
- Read scientific papers, reproduce solutions and adapt them to real tasks
- Work through full cycle from research and prototyping to production deployment
- Independently make technical decisions and drive projects to result
What they require
- 3+ years commercial development experience in Computer Vision
- Strong understanding of classical machine learning, statistical analysis, and classical Computer Vision algorithms
- Practical experience with neural network frameworks: PyTorch
- Ability to read scientific articles and adapt solutions for real tasks
- Experience delivering projects to production
- English — Upper-Intermediate (B2) or higher (required)