Lead AI/ML Engineer

Навыки: Python, OpenCV, Deep Learning, Компьютерное зрение, Agentic systems , FastAPI, Langgraph, DeepEval, Langfuse, vLLM. Квалификация: Senior. Специализации: ML разработчик.

О компании и команде

Мы - лидер в автоматизации контроля качества. Наша команда разработчиков создала гибкую, масштабируемую платформу для автоматизации операционного аудита RETAILIQA, которой пользуются многие компании по всей России и ближнему зарубежью.

Среди наших клиентов: МВидео, Эльдорадо, Инвитро, Татнефть, РусАгро, Аскона, Мелодия здоровья, DNS, ВсеИнструменты, Spar, Мираторг, MyBox, Рив Гош, Снежная Королева, Elis и многие другие.

Учитывая запросы от ритейла, мы активно работаем над развитием нашей платформы RETAILIQA. AI- VISION для автоматизации контроля выкладки товаров и промо программ на базе технологий ML/Deep Learning / Computer Vision.

Ищем в команду ведущего AI/ ML-инженера для разработки и развития AI-сервисов в области автоматизации compliance-процессов - от архитектуры и экспериментов до разработки и запуска решений в production.

Основной технологический фокус - Agentic AI, RAG, мультимодальные LLM и классические Deep Learning-модели (Computer Vision).

Наши решения разворачиваются как в облачной инфраструктуре, так и on-premise на оборудовании компании.

Используемые технологии

Python, FastAPI, FastMCP, RabbitMQ, FastStream, PostgreSQL/pgvector, Milvus, LlamaIndex, PydanticAI, LangGraph, DeepEval, RAGAS, Langfuse, ClearML, vLLM, Triton Inference Server, Docker, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать архитектуру AI-сервисов и принимать ключевые технические решения.
• Разрабатывать LLM-, RAG- и Agentic AI-решения.
• Создавать production-ready сервисы на Python.
• Разрабатывать AI-агентов, workflow и интеграции с корпоративными системами.
• Быстро проверять AI-гипотезы и создавать PoC/MVP.
• Доводить успешные решения до production.
• Организовывать evaluation и контроль качества AI-систем.
• Участвовать в развитии технической архитектуры и инженерных стандартов нового AI-направления.
• Взаимодействовать с backend-разработчиками, DevOps, аналитиками и продуктовыми специалистами.

Что мы ожидаем

• От 3 лет опыта промышленной разработки ML/AI-решений преимущественно на Python.
• Практический опыт разработки LLM-, RAG- или Agentic AI-систем.
• Опыт самостоятельного создания AI/ML-сервисов от идеи и прототипа до production.
• Сильные навыки проектирования архитектуры AI-сервисов.
• Уверенное владение Python и опыт backend-разработки.
• Понимание RAG: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, generation и evaluation.
• Опыт интеграции коммерческих LLM API и/или развёртывания open-source моделей.
• Опыт работы с PostgreSQL и векторными базами данных.
• Уверенное владение Linux, Docker и Git.
• Понимание распределённых систем, очередей сообщений и асинхронной обработки.
• Понимание принципов model serving, мониторинга и эксплуатации ML/LLM-сервисов.
• Способность самостоятельно принимать технические решения в условиях технологической неопределённости.

Будет плюсом

• Опыт работы с LlamaIndex, LangGraph, PydanticAI или аналогичными фреймворками.
• Опыт разработки MCP-серверов и MCP-интеграций.
• Опыт работы с PostgreSQL/pgvector, Milvus или другими векторными хранилищами.
• Опыт эксплуатации open-source LLM через vLLM, Triton Inference Server или аналогичные решения.
• Опыт evaluation LLM/RAG-систем: DeepEval, RAGAS, Langfuse или аналоги.
• Опыт on-premise развёртывания AI-моделей.
• Опыт работы с мультимодальными моделями или Computer Vision.
• Опыт технического взаимодействия с корпоративными заказчиками.
• Опыт участия в создании новой AI/ML-команды или технического направления с нуля.

Условия работы

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Гибкий график работы;
• Конкурентную зарплату, зависящую от опыта и квалификации кандидата;
• Профессиональное развитие и обучение;
• Доступ к проектам с реальными бизнес-заказчиками из числа федеральных сетей;
• Возможность непосредственно влиять на практическое применение AI в бизнесе;

Бонусы

В компании действует система квартального премирования