Разработчик Hadoop

Навыки: Java, Scala, Linux, Apache Spark, Apache Hadoop. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик.

IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
• У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Мы ищем опытного разработчика для проектов по обработке больших данных с потенциалом роста до тимлида в части Big Data. В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/Postgres и потоковыми данными через Kafka. Работа ведётся в кластере ADH.

Задачи:

• разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;
• разработка и сопровождение ETL-процессов и потоковых пайплайнов на Spark (Java/Scala);
• интеграция с источниками и хранилищами данных: HDFS, Hive, HBase, Oracle, Postgres, Kafka, ClickHouse;
• написание SQL-запросов;
• оптимизация производительности Spark job’ов и процессов загрузки/выгрузки;
• участие в проектировании архитектуры и внедрение лучших практик разработки под Big Data;
• оптимизация производительности на уровне кластера (тюнинг Spark, partitioning, broadcasting).

Требования:

• опыт коммерческой разработки на Java и Scala: 5+ лет опыта разработки, из них 2–3 года в Big Data;
• практический опыт работы с Apache Spark;
• знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, HBase);
• опыт работы с Kafka;
• хорошее знание SQL;
• опыт работы с реляционными СУБД;
• уверенное владение Linux;
• глубокое понимание Spark internals (RDD/DataFrame API, shuffle, Catalyst Optimizer);
• опыт оптимизации производительности;
• понимание принципов распределённых систем (HDFS, Zookeeper, YARN);
• опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками/аналитиками (умение переводить требования в архитектуру решения).

Мы предлагаем:

• гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
• рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
• достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
• официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
• заботу о здоровье:
• компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
• добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
• возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
• развитие и обучение:
• профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
• организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
• партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
• доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
• дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.