Fullstack Developer (AI & Digital Health)

RemoteSwitzerland only

PublishedJul 27, 2026

Role: Fullstack
Employment: Full-time
Company size: Enterprise

Salary not disclosed

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No BS summary

Développeur Fullstack pour applications web cliniques avec IA/ML, backend/frontend modernes et cloud. Il faut maîtriser Docker, Kubernetes, Azure/GCP, Git, parler allemand et français à très bon niveau, et avoir de bonnes connaissances en anglais. Poste basé en Suisse avec télétravail possible.

Core skills

Python/Node.js/JavaAI/MLFullstack web development

Required skills

React/Angular/VueOpenAI APILangChainHugging FaceTensorFlowScrum/KanbanDockerKubernetesAzure/GCPGitAI/ML Integration

Optional skills

GCPBigQueryLookerFHIRHL7DICOMSoftware as Medical Device

Required languages

German Native / fluent negotiation level if French is native or fluent negotiation level if German is native; one of German/French must be native and the other fluent/negotiation level.French Native / fluent negotiation level if German is native or fluent negotiation level if French is native; one of German/French must be native and the other fluent/negotiation level.English Good knowledge

Swiss Medical Network est l'un des groupes de cliniques privées les plus importants de Suisse. Il s'est fixé pour objectif d'offrir des soins médicaux de premier ordre à ses patients suisses et étrangers. Swiss Medical Network convainc par la haute qualité de ses prestations, un environnement de travail agréable et une équipe de direction expérimentée à l'esprit entrepreneurial. Le réseau exploite actuellement 21 cliniques et hôpitaux dans toute la Suisse et est présent dans les trois principales régions linguistiques.

En tant que Fullstack Developer (AI & Digital Health), vous jouez un rôle moteur dans la transformation numérique de nos cliniques. Vous concevez et développez des solutions logicielles innovantes assistées par l'IA, qui améliorent le parcours du patient tout en soulageant le personnel médical. Vous agissez comme un pont technique entre les exigences médicales et les technologies de pointe, garantissant que nos applications de santé numériques sont sécurisées, évolutives et conviviales.

Votre domaine d'activité

Développement & Architecture de solutions : Conception et implémentation d'applications web Fullstack évolutives (Frontend & Backend) pour un usage clinique et administratif.
Intégration de l'IA : Développement et intégration de modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning), de LLM (Large Language Models) et de services d'IA déterministes (explainable AI) dans des applications existantes et nouvelles pour soutenir les processus diagnostiques ou administratifs.
Données & Interfaces : Connexion des applications aux systèmes primaires cliniques (KIS/HIS/DPI) en utilisant des standards d'interopérabilité modernes (ex. FHIR, HL7) et garantie d'un échange de données fluide.
Security by Design : Garantie des standards de sécurité les plus élevés et de la conformité à la protection des données (LPD/RGPD) lors du traitement des données sensibles des patients, en étroite coordination avec le délégué à la protection des données.
DevOps & Cloud : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD ainsi que gestion de l'infrastructure Cloud pour l'exploitation des solutions d'IA.
Prototyping : Développement rapide de preuves de concept (PoC) pour évaluer le potentiel des nouvelles technologies d'IA pour le quotidien clinique et les rendre tangibles.
Collaboration : Étroite coopération avec les Data Scientists, les médecins et le personnel soignant afin de créer des solutions centrées sur l'utilisateur ("User Centricity").

Votre profil

Formation : Diplôme universitaire en informatique, ingénierie logicielle ou qualification comparable avec un fort accent sur les technologies web modernes.
Compétences en développement : Expérience approfondie dans les frameworks Backend (ex. Python, Node.js, Java) et Frontend (ex. React, Angular, Vue.js) modernes, idéalement sur la Google Cloud Platform (BigQuery, Looker). Des connaissances en Python sont privilégiées en raison de l'orientation IA.
Expertise en IA : Expérience pratique dans l'intégration de composants IA/ML (ex. API OpenAI, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) dans des environnements logiciels productifs.
Secteur de la santé : Une expérience avec les normes du secteur de la santé (FHIR, HL7, DICOM) est un avantage, mais pas obligatoire si vous êtes prêt à vous y former. Une expérience avec le "Software as Medical Device" et les processus de certification correspondants constitue un atout majeur.
Méthode de travail : Un mode de travail autonome, agile (Scrum/Kanban) et orienté solutions. Vous avez une mentalité "Can-Do" et prenez plaisir à résoudre des problèmes complexes par le code.
Personnalité : Esprit d'innovation couplé à une conscience de la qualité. Vous savez rendre des sujets techniques compréhensibles pour des interlocuteurs non techniques.
Langues : De langue maternelle allemande avec un niveau courant/négociation en français (ou inversement) ; de bonnes connaissances en anglais sont requises pour la collaboration au sein de nos équipes linguistiques régionales.
Tech-Stack : Des connaissances en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes), plateformes Cloud (Azure/GCP) et gestion de versions (Git) sont prérequis.

Notre offre

Innovation : Nous vous offrons la possibilité de travailler à la pointe de l'innovation médicale et de développer des solutions d'IA qui apportent une véritable plus-value à la vie des patients.
Création : Vous bénéficiez d'une grande marge de manœuvre technique dans un environnement dynamique qui favorise les circuits de décision courts et la pensée entrepreneuriale.
Environnement : Un climat de travail inspirant au sein d'une équipe interdisciplinaire composée de médecins et de spécialistes IT, un package salarial attractif ainsi que des prestations sociales progressistes vous attendent.
Développement : Réjouissez-vous de projets passionnants avec les dernières technologies et une grande responsabilité personnelle au sein d'un groupe de cliniques en pleine croissance.

Date d'entrée De suite ou à convenir

Lieu de travail Zurich, Bâle, Soleure, Zofingue, Fribourg, Sion, Genolier ou Genève (missions / projets dans toute la Suisse). Télétravail possible.

Veuillez nous envoyer votre dossier de candidature complet (y compris diplômes) via notre site internet.

Nous pourvoyons ce poste sans agences de placement. Seules les candidatures correspondant au profil susmentionné seront prises en compte.

What you'll do

Conception et implémentation d'applications web Fullstack évolutives (Frontend & Backend) pour un usage clinique et administratif.
Développement et intégration de modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning), de LLM (Large Language Models) et de services d'IA déterministes (explainable AI) dans des applications existantes et nouvelles pour soutenir les processus diagnostiques ou administratifs.
Connexion des applications aux systèmes primaires cliniques (KIS/HIS/DPI) en utilisant des standards d'interopérabilité modernes (ex. FHIR, HL7) et garantie d'un échange de données fluide.
Garantie des standards de sécurité les plus élevés et de la conformité à la protection des données (LPD/RGPD) lors du traitement des données sensibles des patients, en étroite coordination avec le délégué à la protection des données.
Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD ainsi que gestion de l'infrastructure Cloud pour l'exploitation des solutions d'IA.
Développement rapide de preuves de concept (PoC) pour évaluer le potentiel des nouvelles technologies d'IA pour le quotidien clinique et les rendre tangibles.
Étroite coopération avec les Data Scientists, les médecins et le personnel soignant afin de créer des solutions centrées sur l'utilisateur ("User Centricity").
Entwicklung & Lösungsarchitektur: Design und Implementierung skalierbarer Fullstack-Webanwendungen (Frontend & Backend) für den klinischen und administrativen Einsatz.
KI-Integration: Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen, LLMs (Large Language Models) und deterministisches KI-Services (explainable AI) in bestehende und neue Applikationen zur Unterstützung diagnostischer oder administrativer Prozesse.
Daten & Schnittstellen: Anbindung der Anwendungen an klinische Primärsysteme (KIS/HIS) unter Nutzung moderner Interoperabilitätsstandards (z.B. FHIR, HL7) und Sicherstellung eines reibungslosen Datenaustauschs.
Security by Design: Gewährleistung höchster Sicherheitsstandards und Datenschutzkonformität (DSG/DSGVO) bei der Verarbeitung sensibler Patientendaten in enger Abstimmung mit dem Datenschutzbeauftragten.
DevOps & Cloud: Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines sowie Management der Cloud-Infrastruktur für den Betrieb der KI-Lösungen.
Prototyping: Schnelle Entwicklung von Proof-of-Concepts (PoC), um das Potenzial neuer KI-Technologien für den Klinikalltag zu evaluieren und greifbar zu machen.
Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Data Scientists, Ärzten und Pflegepersonal, um nutzerzentrierte Lösungen ("User Centricity") zu schaffen.

What they require

Diplôme universitaire en informatique, ingénierie logicielle ou qualification comparable avec un fort accent sur les technologies web modernes.
Expérience approfondie dans les frameworks Backend (ex. Python, Node.js, Java) et Frontend (ex. React, Angular, Vue.js) modernes, idéalement sur la Google Cloud Platform (BigQuery, Looker).
Des connaissances en Python sont privilégiées en raison de l'orientation IA.
Expérience pratique dans l'intégration de composants IA/ML (ex. API OpenAI, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) dans des environnements logiciels productifs.
Preferred: Une expérience avec les normes du secteur de la santé (FHIR, HL7, DICOM) est un avantage, mais pas obligatoire si vous êtes prêt à vous y former.
Preferred: Une expérience avec le "Software as Medical Device" et les processus de certification correspondants constitue un atout majeur.
Un mode de travail autonome, agile (Scrum/Kanban) et orienté solutions.
Vous avez une mentalité "Can-Do" et prenez plaisir à résoudre des problèmes complexes par le code.
Esprit d'innovation couplé à une conscience de la qualité.
Vous savez rendre des sujets techniques compréhensibles pour des interlocuteurs non techniques.
De langue maternelle allemande avec un niveau courant/négociation en français (ou inversement).
De bonnes connaissances en anglais sont requises pour la collaboration au sein de nos équipes linguistiques régionales.
Des connaissances en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes), plateformes Cloud (Azure/GCP) et gestion de versions (Git) sont prérequis.
Veuillez nous envoyer votre dossier de candidature complet (y compris diplômes) via notre site internet.
Seules les candidatures correspondant au profil susmentionné seront prises en compte.
Ausbildung: Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf moderne Webtechnologien.
Entwicklungskompetenz: Fundierte Erfahrung in modernen Backend- (z.B. Python, Node.js, Java) und Frontend-Frameworks (z.B. React, Angular, Vue.js) idealerweise auf der Google-Cloud-Plattform (BigQuery, Looker). Python-Kenntnisse sind aufgrund des KI-Fokus bevorzugt.
KI-Expertise: Praktische Erfahrung in der Integration von KI/ML-Komponenten (z.B. OpenAI API, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) in produktive Softwareumgebungen.
Gesundheitswesen: Erfahrung mit Standards im Gesundheitswesen (FHIR, HL7, DICOM) ist von Vorteil, aber kein Muss, sofern die Bereitschaft zur Einarbeitung besteht.
Erfahrungen mit Software as Medical Device und entsprechenden Zertifizierungsprozessen sind ein grosses Plus.
Arbeitsweise: Eine selbstständige, agile (Scrum/Kanban) und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sie haben eine "Can-Do"-Mentalität und Freude daran, komplexe Probleme mit Code zu lösen.
Persönlichkeit: Innovationsgeist gepaart mit Qualitätsbewusstsein.
Sie verstehen es, technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu machen.
Sprachen: Muttersprache Deutsch und verhandlungssichere Kommunikation in Französisch sowie gute Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit in unseren sprachregionalen Teams erforderlich.
Tech-Stack: Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (Azure/GCP) und Versionsverwaltung (Git) werden vorausgesetzt.
Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die dem oben genannten Profil entsprechen.

Benefits

Possibilité de travailler à la pointe de l'innovation médicale et de développer des solutions d'IA qui apportent une véritable plus-value à la vie des patients.
Grande marge de manœuvre technique dans un environnement dynamique qui favorise les circuits de décision courts et la pensée entrepreneuriale.
Un climat de travail inspirant au sein d'une équipe interdisciplinaire composée de médecins et de spécialistes IT.
Un package salarial attractif.
Des prestations sociales progressistes.
Projets passionnants avec les dernières technologies.
Grande responsabilité personnelle au sein d'un groupe de cliniques en pleine croissance.
Télétravail possible.
Innovation: Wir bieten Ihnen eine zentrale Schlüsselfunktion mit echtem Gestaltungsspielraum, um die digitale Zukunft eines der führenden privaten Gesundheitsnetzwerke der Schweiz zu steuern.
Gestaltung: Sie erhalten die einzigartige Möglichkeit, das Projektportfolio-Management in unserem dynamischen und expandierenden Unternehmen massgeblich weiterzuentwickeln und zu professionalisieren.
Umfeld: Es erwartet Sie ein inspirierendes Arbeitsklima, ein attraktives Gehaltspaket sowie fortschrittliche Sozialleistungen.
Weiterentwicklung: Freuen Sie sich auf eine vielseitige Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Medizin, Business und Technologie mit hoher Eigenverantwortung.
Eintrittsdatum per sofort oder nach Vereinbarung.
Homeoffice möglich.

Swiss Medical Network

Swiss Medical Network ist eine der beiden führenden privaten Klinik- und Spitalgruppen in der Schweiz. Mit einer ausgezeichneten medizinischen Infrastruktur bietet sie Patientinnen und Patienten sowohl ambulant als auch stationär erstklassige Behandlungen in allen Fachgebieten.

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