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Bold

Fraud Prevention Analyst

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Role
Operations
Experience
Junior
Employment
Full-time
Company size
Startup
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Analista de prevención de fraude con mínimo 1 año en análisis, procesamiento y visualización de datos. Requiere SQL, Python, herramientas de visualización y conocimiento en detección de fraude. Formación en Economía, Estadística, Administración, Ingeniería o carreras afines a tecnología o área financiera.

Core skills

SQLPythonFraud detection

Required skills

Power BITableauQuicksightLooker

Optional skills

AI automation

What you'll do

  • Desarrollar un entendimiento profundo del modelo de negocio de Bold, incluyendo sus productos, servicios, procesos operativos y clientes con el objetivo de contribuir en la prevención de fraudes.
  • Identificar riesgos específicos de fraude asociados a las operaciones de Bold, asegurando que las estrategias estén alineadas con los objetivos de la compañía.
  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos transaccionales y comportamientos para identificar patrones, tendencias y anomalías que contribuyan en la prevención de fraudes.
  • Monitorear alertas generadas por herramientas de prevención de fraude y proponer acciones.
  • Diseñar y optimizar de reglas, modelos y estrategias de detección de fraude.
  • Crear, calcular y monitorear métricas de desempeño relacionadas con la prevención y detección de fraude (por ejemplo, tasas de fraude detectado, falsos positivos, tiempos de respuesta).
  • Proponer mejoras en los procesos de análisis mediante la automatización de tareas repetitivas.
  • Trabajar en conjunto con las áreas de operaciones para garantizar la efectividad de las estrategias de prevención.
  • Construir dashboards que visualicen los resultados de análisis y métricas clave para el equipo y las áreas relacionadas.
  • Crear análisis que permitan dar respuesta a preguntas de negocio que surjan por parte del área de fraude.
  • Documentar los procesos analíticos del equipo de estrategia de fraude.

What they require

  • Profesional en Economía, Estadística, Administración, Ingeniería o carreras afines a tecnología o área financiera.
  • Mínimo un año de experiencia en análisis, procesamiento y visualización de data, deseable en equipos de fraude.
  • Conocimiento demostrado en SQL.
  • Conocimiento intermedio y demostrado en herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Quicksight, Looker).
  • Conocimiento en herramientas de análisis de datos (Python)
  • Conocimiento en la detección de fraude
  • Preferred: Experiencia en el seguimiento y evaluación de motores de riesgos provistos por terceros e indicadores relacionados a fraude.
  • Preferred: Conocimientos en automatización mediante inteligencia artificial para tareas analíticas.

Benefits

  • Contrato a término indefinido
  • Salario competitivo
  • Trabajo remoto tiempo completo
  • Póliza de salud
  • Apoyo económico para educación
  • Tecnologías y procesos de clase mundial
  • Días libres adicionales a las vacaciones
  • Bono para salud visual
  • Bienestar emocional
🇨🇴 ColombiaHealth And WellnessStartup
Salary not disclosed