Especialista de Modelagem (IA)
- Role
- Data Science
- Employment
- Full-time
- Company size
- Enterprise
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Especialista de modelagem analítica para crédito, risco e serviços financeiros. Precisa dominar estatística, Machine Learning, Python/SQL ou similares, e ter inglês avançado. IA Generativa, MLOps, governança de modelos e cloud são diferenciais.
Core skills
Optional skills
Required languages
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Estamos em busca de um(a) Especialista de Modelagem para atuar no desenvolvimento, aprimoramento e monitoramento de modelos analíticos voltados para soluções de crédito e gestão de risco.
O profissional será responsável por transformar dados em insights acionáveis, apoiar a tomada de decisão estratégica e impulsionar a inovação por meio de técnicas avançadas de modelagem estatística e Inteligência Artificial.
Principais responsabilidades:
- Desenvolver, validar, implementar e monitorar modelos preditivos para crédito, risco e tomada de decisão.
- Aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para geração de valor ao negócio.
- Conduzir análises estatísticas e exploratórias em grandes volumes de dados.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócios, produtos e tecnologia para identificar oportunidades e implementar soluções analíticas.
- Garantir a governança, documentação e performance dos modelos ao longo de seu ciclo de vida.
- Acompanhar tendências de mercado, novas metodologias e avanços em IA aplicada ao ecossistema financeiro.
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência prévia em modelagem analítica aplicada ao mercado de crédito, risco ou serviços financeiros.
- Conhecimento sólido em técnicas estatísticas e de Machine Learning.
- Experiência com linguagens de programação e análise de dados, como Python, SQL ou similares.
- Inglês avançado para leitura de documentação técnica, interação com times globais e acompanhamento de tendências do mercado.
Desejáveis:
- Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas ou correlatas.
- Experiência prática no desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa.
- Conhecimento em MLOps, governança de modelos e ambientes de cloud computing.
- Vivência em bureaus de crédito, instituições financeiras, fintechs ou empresas de analytics.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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What you'll do
- Desenvolver, validar, implementar e monitorar modelos preditivos para crédito, risco e tomada de decisão.
- Aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para geração de valor ao negócio.
- Conduzir análises estatísticas e exploratórias em grandes volumes de dados.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócios, produtos e tecnologia para identificar oportunidades e implementar soluções analíticas.
- Garantir a governança, documentação e performance dos modelos ao longo de seu ciclo de vida.
- Acompanhar tendências de mercado, novas metodologias e avanços em IA aplicada ao ecossistema financeiro.
What they require
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência prévia em modelagem analítica aplicada ao mercado de crédito, risco ou serviços financeiros.
- Conhecimento sólido em técnicas estatísticas e de Machine Learning.
- Experiência com linguagens de programação e análise de dados, como Python, SQL ou similares.
- Inglês avançado para leitura de documentação técnica, interação com times globais e acompanhamento de tendências do mercado.
- Preferred: Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas ou correlatas.
- Preferred: Experiência prática no desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa.
- Preferred: Conhecimento em MLOps, governança de modelos e ambientes de cloud computing.
- Preferred: Vivência em bureaus de crédito, instituições financeiras, fintechs ou empresas de analytics.
Benefits
- Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama.
- Estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
- Possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas.
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