Engenheiro de Dados Sênior

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, para integrar um projeto estratégico, apoiando a evolução e modernização de processos de dados relacionados ao Poder Público.

O principal desafio será atuar sobre processos que foram migrados de tecnologias legadas, como SAS, Hive e Teradata, realizando ajustes, evoluções e otimizações no ambiente atual baseado em Databricks e PySpark, garantindo qualidade técnica, performance e aderência às boas práticas de desenvolvimento

Responsabilidades:

-Desenvolver, ajustar e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks e PySpark; -Analisar processos previamente migrados de ambientes legados e realizar os ajustes necessários; -Identificar gargalos e implementar melhorias de performance e otimização em pipelines e processamento de grandes volumes de dados; -Desenvolver soluções utilizando Python e PySpark; -Trabalhar com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold) no Databricks; -Aplicar boas práticas de Engenharia de Software, garantindo código organizado, sustentável e de fácil manutenção; -Analisar regras e processos anteriormente implementados em SAS, Hive e Teradata, apoiando sua modernização; -Utilizar Git para versionamento e colaboração no desenvolvimento; -Atuar de forma autônoma na investigação e resolução de problemas técnicos; -Colaborar com times técnicos e áreas envolvidas para entendimento das regras existentes e evolução das soluções.

Requisitos Técnicos:

-Experiência sólida com Databricks; -Experiência avançada com PySpark; -Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados; -Conhecimento e experiência prática com Git; -Experiência na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados; -Experiência com otimização e performance de processamento de dados; -Conhecimento de arquitetura medalhão; -Experiência com ambientes de dados em Microsoft Azure; -Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software; -Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos de dados.

Diferenciais:

-Experiência ou conhecimento em SAS; -Experiência ou conhecimento em Hive; -Experiência ou conhecimento em Teradata;

• Vivência em projetos de migração e modernização de plataformas de dados legadas;

-Experiência com processos de dados de grande volume e alta complexidade.

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