Engenheiro(a) de Dados (Azure/Databricks) Sênior
- Role
- Data Engineering
- Experience
- Senior
- Employment
- Full-time
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Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Azure Data Services e Databricks (PySpark), arquitetura medalhão, Python e SQL, CI/CD com GitHub, modelagem de dados analíticos e migração para cloud. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória.
Core skills
Required skills
Optional skills
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.
Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.- -Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto). -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Modelar e evoluir tabelas no Unity Catalog, aplicando boas práticas de nomenclatura e versionamento de schema. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com Databricks com PySpark -Experiência com Arquitetura medalhão. -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Conhecimento em modelagem de dados analíticos (camadas de ingestão, preparação e consumo). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML. -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Diferenciais:
-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Vivência em projeto de contexto financeiro. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-PA1
What you'll do
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
- Visão 360º (entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual pode acarretar no projeto).
- Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
- Modelar e evoluir tabelas no Unity Catalog, aplicando boas práticas de nomenclatura e versionamento de schema.
- Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
- Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
- Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
- Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
- Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
What they require
- Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
- Experiência com Databricks com PySpark.
- Experiência com Arquitetura medalhão.
- Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
- Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
- Conhecimento em modelagem de dados analíticos (camadas de ingestão, preparação e consumo).
- Vivência em projetos de migração para cloud.
- Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
- Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
- Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Benefits
- Plano de saúde e odontológico
- Vale alimentação e refeição
- Auxílio-creche
- Licença parental estendida
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) e TotalPass
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Seguro de Vida
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University)
- Clube de descontos
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar
- Curso gestante e parentalidade responsável
- Parceria com plataformas de cursos online
- Plataforma para aprendizagem de idiomas
At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
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