Data Engineer
- Role
- Data Engineering
- Experience
- Junior
- Employment
- Contract
Open to UA only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Шукають Data Engineer з 1,5–2 роками комерційного досвіду в Data Engineering або суміжному напрямі. Потрібні Python, Apache Spark, Apache Airflow, AWS або інші хмарні платформи, Git і досвід із data pipelines. Формат — ремоут або офіс у Києві, працевлаштування через ФОП.
Core skills
Required skills
Optional skills
Привіт, ми — Brainstack , українська мультипродуктова IT-компанія. Якщо ти шукаєш простір можливостей для постійного масштабування і любиш задачі із зірочкою — тоді тобі до нас. Тут ти знайдеш виклики, які допоможуть реалізувати твої амбіції, створити профітні бізнеси без ілюзій і перетворити ідеї на успішні IT-продукти. А команда тебе завжди підтримає і не залишить наодинці з челенджами. У нашому портфоліо — mobile- та web-застосунки і сервіси з мільйонною аудиторією, що охоплюють різні ніші: Health & Wellness, Mental Health, Astrology, AI, Utilities, Parental Control. А також розвиваємо власний R&D-центр. Шукаємо Data Engineer в нашу команду Data Engineering . Що на тебе чекає: → Масштабна місія: підтримка та розвиток сервісного дата-департаменту, який обслуговує всі продукти компанії, з перспективою перетворення у повноцінну платформу як сервіс та окремий продукт. → Сучасний стек та AI: ми не лише використовуємо AI-інструменти для розробки, а й створюємо MCP-інструменти для AI, працюючи з хмарними технологіями AWS. Про тебе: Маєш від 1,5–2 років комерційного досвіду у сфері Data Engineering або суміжному напрямі; Маєш практичний досвід роботи з Python; Працював(-ла) з Apache Spark для обробки та трансформації даних; Маєш досвід роботи з Apache Airflow для автоматизації та оркестрації data pipelines; Маєш досвід роботи з AWS або іншими хмарними платформами; Впевнено працюєш із Git та системами контролю версій; Використовуєш сучасні AI-інструменти для підвищення ефективності роботи; Вмієш чітко комунікувати, аргументувати свої рішення та зберігати емоційну стабільність. Буде перевагою: Досвід роботи з маркетинговими джерелами даних; Досвід інтеграції даних через REST API; Досвід оптимізації пайплайнів у Spark та обробки великих обсягів даних. Про твої задачі: Підтримувати та обслуговувати існуючі data pipelines; Покращувати та розвивати поточну інфраструктуру; Брати участь в інтеграції нових джерел даних; Працювати над розвитком продукту команди — платформи як сервісу; Взаємодіяти з внутрішніми користувачами даних для пошуку ефективних рішень. Твій шлях до позиції: [HR Interview > Tech Interview > Reference Check > Job Offer] Щоб зосередитись на головному та реалізовувати свій потенціал – важливо мати зручні умови. Тому ми подбали про все: від можливостей для зростання до речей, які просто роблять щоденну роботу комфортнішою. Щоб зростати: Ми підтримуємо твої амбіції і прагнення до нового: розвиваємо лідерів у нашій Brainstack Leadership School; покриваємо професійне навчання: курси, сертифікації, тренінги; компенсуємо вивчення іноземної мови; оплачуємо участь у профільних конференціях, івентах і мітапах; надаємо доступ до електронної бібліотеки; регулярний перформанс-рев’ю для відстеження твого прогресу. Щоб працювати комфортно: Маєш усе для фокусу на головному: гібридний формат (ремоут або офіс); pet-friendly офіс у центрі Києва, відкритий 24/7; сніданки та перекуси в офісі; сучасна техніка; працевлаштування через ФОП; конкурентна винагорода, що відповідає твоїм навичкам і досвіду. Щоб залишатися в ресурсі: Піклуємося не лише про результати: 21 день відпустки та вихідні на національні свята; 100% оплачувані лікарняні; медичне страхування після випробувального терміну; щоквартальні тимбілдинги та внутрішні клуби за інтересами; підтримка колег та їхніх рідних, які служать в ЗСУ; участь у соціальних проєктах. Відчуваєш фомо-синдром? Приходь у Brainstack та реалізовуй свій потенціал. P.S. Термін розгляду CV до 7 робочих днів. Якщо ти не отримаєш відповідь від рекрутера протягом цього часу, це означає, що ми розглянули твоє резюме, але зараз у компанії немає вакансій, які відповідають твоєму досвіду та побажанням.
What you'll do
- Підтримувати та обслуговувати існуючі data pipelines
- Покращувати та розвивати поточну інфраструктуру
- Брати участь в інтеграції нових джерел даних
- Працювати над розвитком продукту команди — платформи як сервісу
- Взаємодіяти з внутрішніми користувачами даних для пошуку ефективних рішень
What they require
- Маєш від 1,5–2 років комерційного досвіду у сфері Data Engineering або суміжному напрямі
- Маєш практичний досвід роботи з Python
- Працював(-ла) з Apache Spark для обробки та трансформації даних
- Маєш досвід роботи з Apache Airflow для автоматизації та оркестрації data pipelines
- Маєш досвід роботи з AWS або іншими хмарними платформами
- Впевнено працюєш із Git та системами контролю версій
- Використовуєш сучасні AI-інструменти для підвищення ефективності роботи
- Вмієш чітко комунікувати, аргументувати свої рішення та зберігати емоційну стабільність
- Preferred: Досвід роботи з маркетинговими джерелами даних
- Preferred: Досвід інтеграції даних через REST API
- Preferred: Досвід оптимізації пайплайнів у Spark та обробки великих обсягів даних
Benefits
- Розвиваємо лідерів у нашій Brainstack Leadership School
- Покриваємо професійне навчання: курси, сертифікації, тренінги
- Компенсуємо вивчення іноземної мови
- Оплачуємо участь у профільних конференціях, івентах і мітапах
- Надаємо доступ до електронної бібліотеки
- Регулярний перформанс-рев’ю для відстеження твого прогресу
- Гібридний формат (ремоут або офіс)
- Pet-friendly офіс у центрі Києва, відкритий 24/7
- Сніданки та перекуси в офісі
- Сучасна техніка
- Працевлаштування через ФОП
- Конкурентна винагорода, що відповідає твоїм навичкам і досвіду
- 21 день відпустки та вихідні на національні свята
- 100% оплачувані лікарняні
- Медичне страхування після випробувального терміну
- Щоквартальні тимбілдинги та внутрішні клуби за інтересами
- Підтримка колег та їхніх рідних, які служать в ЗСУ
- Участь у соціальних проєктах
Українська мультипродуктова IT-компанія з портфоліо mobile- та web-застосунків і сервісів з мільйонною аудиторією в нішах Health & Wellness, Mental Health, Astrology, AI, Utilities, Parental Control, а також власним R&D-центром.