Data Analyst (Marketing)
- Role
- Data Science
- Experience
- Mid
Open to Worldwide. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Аналитик данных (маркетинг), минимум 2+ года опыта. Уверенный SQL и практический Python (pandas/numpy); знание статистики и A/B-тестирования. Удалённо, работа из любой точки мира, готовность работать с маркетинговыми данными и ad-hoc запросами.
Core skills
Required skills
Optional skills
Все вакансии Data Analyst (Marketing) Marketing Удалённо Verifying... Protected by ALTCHA Откликнуться Или скинуть вакансию друзьям Мы ищем аналитика, который поможет нам работать с данными разных направлений маркетинга. Предстоит много взаимодействовать с командами перформанс- и продуктового маркетинга, нашим тревел-медиа ПСЖР и другими. На старте будет много разнообразных задач: от проверки качества данных и доработки отчетности до небольших исследований и продуктовой аналитики. Поэтому нам нужен человек, которому интересно разбираться в разных контекстах. Нам также подойдут дата- и продуктовые аналитики без глубокого опыта в маркетинге, которым интересно развиваться в этом направлении.
Что нужно делать
- разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники;
- развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик;
- поддерживать и дорабатывать отчетность для команд маркетинга: улучшать существующие дашборды, проверять корректность расчетов, автоматизировать отчеты или настраивать разовые выгрузки;
- помогать разным командам маркетинга с ad-hoc запросами: строить воронки и когорты, анализировать пользовательские сегменты, считать метрики и проводить исследования;
- подключаться к задачам на стыке маркетинга и продукта: анализировать конверсии продуктовой воронки и эффективность лендингов, продумывать метрики для новых запусков и работать с продуктовыми событиями, дизайнить и проводить в A/B-тесты;
- в перспективе — подключаться к более сложным и крупным аналитическим проектам, например, оценке эффективности оффлайн активностей;
- общаться с внутренними заказчиками, помогать им разобраться в данных и переводить их вопросы в понятные аналитические задачи.
Чего ждём от тебя
- опыт работы дата-, продуктовым или маркетинговым аналитиком от 2х лет;
- уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, работа с датами и умение разбираться в чужом коде;
- знание Python на уровне решения типовых аналитических задач: pandas, numpy, базовая визуализация;
- хорошие навыки работы с данными: умение проводить EDA, находить аномалии и расхождения, проверять качество данных и делать sanity-check результатов;
- базовое понимание того, как устроены DWH и ETL-процессы; опыт работы с dbt и Airflow будет плюсом;
- знание статистики и понимание принципов A/B-тестирования;
- умение визуализировать данные и работать с BI-инструментами;
- интерес к маркетинговой аналитике и готовность погружаться в её специфику;
- способность переключаться между разными задачами и контекстами и самостоятельно разбираться в новых данных и инструментах;
- опыт со Spark SQL / PySpark / R, а также с данными рекламных кабинетов будет плюсом.
Как мы работаем
- в любой точке мира : не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
- без бюрократии : удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
- компенсируем : ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
Похожие вакансии Travelpayouts: ProductProduct Analyst (Drive)Product analyticsPython
РаботавАвиасейлс
Всё про работу в Сале Откликнуться Или скинуть вакансию друзьям
What you'll do
- разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники;
- развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик;
- поддерживать и дорабатывать отчетность для команд маркетинга: улучшать существующие дашборды, проверять корректность расчетов, автоматизировать отчеты или настраивать разовые выгрузки;
- помогать разным командам маркетинга с ad-hoc запросами: строить воронки и когорты, анализировать пользовательские сегменты, считать метрики и проводить исследования;
- подключаться к задачам на стыке маркетинга и продукта: анализировать конверсии продуктовой воронки и эффективность лендингов, продумывать метрики для новых запусков и работать с продуктовыми событиями, дизайнить и проводить в A/B-тесты;
- в перспективе — подключаться к более сложным и крупным аналитическим проектам, например, оценке эффективности оффлайн активностей;
- общаться с внутренними заказчиками, помогать им разобраться в данных и переводить их вопросы в понятные аналитические задачи.
What they require
- опыт работы дата-, продуктовым или маркетинговым аналитиком от 2х лет;
- уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, работа с датами и умение разбираться в чужом коде;
- знание Python на уровне решения типовых аналитических задач: pandas, numpy, базовая визуализация;
- хорошие навыки работы с данными: умение проводить EDA, находить аномалии и расхождения, проверять качество данных и делать sanity-check результатов;
- базовое понимание того, как устроены DWH и ETL-процессы;
- знание статистики и понимание принципов A/B-тестирования;
- умение визуализировать данные и работать с BI-инструментами;
- интерес к маркетинговой аналитике и готовность погружаться в её специфику;
- способность переключаться между разными задачами и контекстами и самостоятельно разбираться в новых данных и инструментах.
Benefits
- в любой точке мира : не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
- без бюрократии : удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
- компенсируем : ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
Наша команда инфраструктуры аналитики помогает аналитикам делать свою работу. Мы обеспечиваем доставку данных в единое хранилище для аналитики и поддерживаем инструменты для их обработки и презентации.