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Breuer Rail

Data-Analyst (m/w/d)

RemoteGermany only
Published
Role
Data Science
Employment
Full-time
Salary not disclosed
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No BS summary

Data Analyst with a degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics, or a comparable technical field. Requires experience in analyzing technical measurement data, ideally in an industrial or infrastructure-related environment, with strong Python and SQL skills. Machine learning knowledge is a plus. Must have excellent German communication skills and a structured, solution-oriented approach.

Core skills

Data AnalysisStatisticsPredictive Maintenance

Required skills

PythonSQL

Optional skills

Machine Learning

Required languages

German very good

What you'll do

  • Analyse großer Mengen von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weichendiagnosesystem Artemis
  • Entwickeln, Validieren und Verbessern von Analyseansätzen zur Fehlererkennung, Anomaliedetektion und Zustandsbewertung
  • Ableiten von belastbaren Erkenntnissen aus Messdaten und Übersetzen in nachvollziehbare Aussagen zum Zustand von Weichenkomponenten
  • Unterstützen der Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle für Predictive Maintenance und vorausschauende Instandhaltung
  • Zusammenarbeiten mit Infrastrukturfachleuten, um Messdaten, Schadensbilder und erkannte Auffälligkeiten fachlich einzuordnen
  • Bewerten der Relevanz von Analyseergebnissen für Betrieb, Instandhaltung und technische Optimierung
  • Entwickeln eines integrierten Verständnisses aus physikalischem Systemverhalten, digitaler Auswertung und betrieblichem Nutzen
  • Abstimmen mit Softwareentwicklern zu Datenpipelines, Datenqualität, Visualisierungen und Systemintegration
  • Unterstützen bei der Überführung analytischer Verfahren in bestehende digitale Anwendungen
  • Erstellen von Berichten, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Teams und Kunden
  • Zusammenarbeiten mit Sensorspezialisten, um Messgüte, Signalqualität und Sensorkonfigurationen zu bewerten
  • Mitwirken an Testszenarien und Strategien zur Weiterentwicklung des Systems
  • Begleiten von Feldtests und Pilotprojekten, Auswerten von Ergebnissen und Unterstützen der Überführung analytischer Erkenntnisse in produktive Anwendungen

What they require

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
  • Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen oder infrastrukturnahen Umfeld
  • Sichere Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Python sowie SQL
  • Interesse an Sensorik, Messsystemen und eisenbahntechnischen Fragestellungen rund um Weichen und prädiktive Instandhaltung
  • Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamkompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Benefits

  • Die Möglichkeit, praxisnah an innovativen Technologien mitzuwirken und spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Produkte
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
  • Flexible Arbeitszeiten und mobile working
  • Die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
  • Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz
  • Ein dynamisches und motiviertes Team, das dich unterstützt und fördert
  • Die Möglichkeit einer kostenlosen Mitgliedschaft in den Visiolife-Studios
  • Essens-/Mobilitätszuschusses durch Gehaltsumwandlung
  • Bikeleasing
Railways
Salary not disclosed