Data Analyst (k/m/n)
- Role
- Data Science
- Experience
- Mid
- Employment
- Full-time
Open to PL only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Data Analyst with 2+ years of experience in data analysis or business intelligence. Requires strong PySpark, SQL, or Python skills, basic knowledge of Databricks and cloud technologies (Azure, AWS, GCP). Must be able to structure complex problems and present findings clearly. English B1 level required.
Core skills
Required skills
Optional skills
Required languages
InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatów® oraz blisko 35 000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.
Twoje działania na tym stanowisku będą koncentrować się na analizach marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem pracy będzie ścisła współpraca z działem marketingu oraz rozwijanie naszych nowych rozwiązań dla konsumentów, takich jak program lojalnościowy. Obowiązki: Raportowanie i pogłębiona analiza danych marketingowych (w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań Zbieranie i analizowanie danych z różnych źródeł w celu wykrywania trendów i wzorców Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne idefiniowanie modeli danych Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracyz działem Data Wprowadzanie automatyzacji w raportowaniu cyklicznym Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) Regularny przegląd wykorzystywanych narzędzi pod kątem możliwości usprawnienia analiz i raportowania, poszukiwanie sposobów na zwiększenie efektywności realizowanych zadań. Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
Wymagania: Minimum2lata doświadczenia w analizie danych, business intelligence lub pokrewnych obszarach Wykształcenie wyższe wzakresie takim jak:Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka ipokrewne Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie co najmniej średnio-zaawansowanym Podstawowa znajomość platformy Databricks i technologii big data Podstawowa znajomośćzagadnień z zakresu technologiichmurowych (Azure, AWS, Google Cloud) Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych Zdolność prezentowania wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B1 Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów Doświadczenie w analityce kampanii marketingowych, produktów lub klientów.
Oferujemy Umowę o Pracę
What you'll do
- Raportowanie i pogłębiona analiza danych marketingowych (w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
- Zbieranie i analizowanie danych z różnych źródeł w celu wykrywania trendów i wzorców
- Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne idefiniowanie modeli danych
- Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracyz działem Data
- Wprowadzanie automatyzacji w raportowaniu cyklicznym
- Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
- Regularny przegląd wykorzystywanych narzędzi pod kątem możliwości usprawnienia analiz i raportowania, poszukiwanie sposobów na zwiększenie efektywności realizowanych zadań.
- Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
What they require
- Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych, business intelligence lub pokrewnych obszarach
- Wykształcenie wyższe wzakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka ipokrewne
- Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie co najmniej średnio-zaawansowanym
- Podstawowa znajomość platformy Databricks i technologii big data
- Podstawowa znajomośćzagadnień z zakresu technologiichmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
- Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
- Zdolność prezentowania wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych
- Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań
- Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu
Benefits
- Umowę o Pracę
Polish private postal operator based in Krakow