Backend Engineer (TypeScript / NestJS)
- Role
- Backend
- Experience
- Senior
Open to GE, BY, RU only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Senior Backend Engineer (TypeScript / Node.js / NestJS) для AI‑продукта. Нужен production‑опыт с WebSockets / Socket.IO / SSE, Postgres и векторными БД (pgvector или аналоги), очередями и воркерами, а также практический опыт с LLM API, агентами и tool‑calling. Локация: Европа, Грузия, РБ, РФ.
Core skills
Required skills
#вакансия (посту в линкиде 5 ч)
Ищу Backend Engineer (TypeScript / NestJS) для AI-продукта.
Локация: Eвропа, Грузия, РБ, РФ
Это роль для инженера, который хочет не просто писать API, а строить сердце AI-продукта: real-time чат, память диалогов, tool-calling, стриминг ответов и инфраструктуру вокруг LLM.
Что важно:
- Senior уровень в TypeScript / Node.js и NestJS
- Production-опыт с WebSockets, Socket.IO, SSE
- Postgres и векторные базы (pgvector или аналоги)
- Очереди, воркеры, производительность и работа с нагрузкой
- Практический опыт с LLM API, агентами и tool-calling
- Опыт проектирования систем памяти диалогов
- Понимание RAG, retrieval, embeddings и контекстных окон
Будет большим плюсом опыт создания высоконагруженных real-time систем и интерес к AI/ML-ресёрчу.
Ищу человека с высоким уровнем ownership: способного самостоятельно принимать архитектурные решения, доводить фичи до продакшена и брать ответственность за результат.
Подробности в личных сообщениях.
What you'll do
- Строить «сердце» AI‑продукта: real‑time чат и стриминг ответов
- Проектировать и реализовывать память диалогов и tool‑calling/агентов
- Разрабатывать инфраструктуру вокруг LLM
- Обеспечивать очереди, воркеры и производительность под нагрузкой
- Самостоятельно принимать архитектурные решения и доводить фичи до продакшена
What they require
- Senior уровень в TypeScript / Node.js и NestJS
- Production‑опыт с WebSockets, Socket.IO, SSE
- Опыт работы с Postgres и векторными базами (pgvector или аналоги)
- Опыт с очередями, воркерами, работой с нагрузкой и производительностью
- Практический опыт с LLM API, агентами и tool‑calling
- Опыт проектирования систем памяти диалогов; понимание RAG, retrieval, embeddings и контекстных окон
- Preferred: опыт создания высоконагруженных real‑time систем
- Preferred: интерес/опыт в AI/ML‑research