AWS Data Engineer
- Role
- Data Engineering
- Employment
- Full-time
- Company size
- Enterprise
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Ingeniero/a de Datos con experiencia práctica en AWS, PySpark, Python y SQL. Trabajo remoto desde cualquier parte de España; se requiere inglés B2. Buscan experiencia en orquestación (Airflow) y contenedores (Docker, ECS).
Core skills
Required skills
Optional skills
Required languages
Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino. Devoteam lleva más de 30 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.
Buscamos para incorporar en proyecto estable un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS. Se puede teletrabajar desde cualquier parte de España. REQUISITOS Experiencia en ingeniería de datos. Experiencia en análisis de datos en AWS. Experiencia en Apache Spark (PySpark). Experiencia en programación con Python y SQL. Buenos conocimientos sobre la orquestación de flujos de datos (Airflow) y tecnologías de contenedorización (Docker y ECS). Se valorará la experiencia con herramientas de código abierto: Kafka, dbt. Se valorará la experiencia en programación (Java) y bases de datos. Se valorará la experiencia en QlikView y QlikSense. Se valorará la experiencia en DataBricks. Se valorará la experiencia en la metodología ágil.
Inglés B2 oral y escrito.
What you'll do
- Incorporarse en proyecto estable como Ingeniero de Datos (trabajo en proyecto de cliente).
What they require
- Experiencia en ingeniería de datos.
- Experiencia en análisis de datos en AWS.
- Experiencia en Apache Spark (PySpark).
- Experiencia en programación con Python y SQL.
- Buenos conocimientos sobre la orquestación de flujos de datos (Airflow) y tecnologías de contenedorización (Docker y ECS).
- Inglés B2 oral y escrito.
- Se valorará la experiencia con herramientas de código abierto: Kafka, dbt.
- Se valorará la experiencia en programación (Java) y bases de datos.
- Se valorará la experiencia en QlikView y QlikSense.
- Se valorará la experiencia en DataBricks.
- Se valorará la experiencia en la metodología ágil.
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