Author for the “Launch and Management of an ML Product” Course
- Role
- Content
- Experience
- Mid
- Employment
- Part-time10–15h/week
Open to RU only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Course author for an AI/ML product management program. Needs 3+ years as a Product Manager working on AI products or AI features, strong Generative AI and AI product knowledge, and ability to explain complex topics simply.
Автор на курс
«Запуск и управление ML продуктом»
Стойте у истоков создания образовательного контента и меняйте жизни людей
Симулятор создания и управления ML/AI продуктами
О вакансии
Можно совмещать с основной работой
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Мы запускаем новый образовательный продукт для продакт-менеджеров с опытом и предпринимателей в направлении AI-продуктов и ищем эксперта, который совместно с методистом создаст программу курса.
Мы ищем эксперта, который имеет практический опыт работы с AI-продуктами или AI-фичами, понимает возможности и ограничения современных AI-подходов и умеет объяснять сложные темы простым и прикладным языком.
Если вам интересно делиться практическим опытом, участвовать в развитии профессии AI Product Manager и работать над собственным образовательным продуктом для рынка — будем рады познакомиться.
около 10‑15 часов в неделю
вознаграждение по итогам отбора
Что делает автор?
- Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт‑менеджерами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
- Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
- Участвует в проектировании программы.
Что мы ожидаем от вас?
- Более 3 лет опыта работы над AI-продуктами в роли Product Manager.
- Глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений: понимание принципов работы современных моделей; умение оценивать, в каких сценариях использование AI действительно оправдано; понимание технологических и бизнес-ограничений AI-решений; знание экономики внедрения AI: стоимости разработки, инференса и поддержки.
- Хорошая насмотренность в области Generative AI: знание ключевых инструментов, продуктовых подходов и UX-паттернов; понимание лучших практик рынка; знакомство с успешными и неуспешными кейсами внедрения AI/ML-решений.
- Умение трансформировать бизнес-задачи в AI-продукты: определять, какую задачу должна решать модель; оценивать доступность, качество и достаточность данных; понимать влияние AI-решений на продуктовые и бизнес-метрики.
- Понимание AI-инфраструктуры и экосистемы рынка: знание основных технологий, провайдеров и инструментов; понимание архитектурных особенностей AI-продуктов.
- Опыт оценки качества AI-решений: понимание модельных и продуктовых метрик; умение сравнивать версии моделей и интерпретировать результаты; способность находить баланс между качеством, скоростью работы и стоимостью; умение определять критерии успешного результата для конкретного кейса.
- Понимание вопросов безопасности и ответственного внедрения AI: знание рисков, связанных с использованием AI-агентов; понимание требований к privacy и защите данных; знакомство с юридическими и регуляторными ограничениями в области AI.
Будет плюсом:
- Опыт работы с ML/DS-командами: постановка задач, участие в выборе подходов/моделей, умение говорить «на одном языке».
- Понимание базовых принципов ML и модельных метрик(на уровне, достаточном для обсуждения trade-offs).
- Опыт улучшения качества моделей/систем:диагностика причин деградации, рычаги улучшений, offline evaluation, дообучение/тонкая настройка.
- Общее понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла (data pipeline, monitoring, retraining).
Что мы предлагаем?
- Мы предлагаем удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
- Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
- Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами разработки курсов и с командой, которая поможет преобразовать ваши знания в целый курс.
- Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально‑полезной деятельности.
- Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
Мы ждём именно тебя!
What you'll do
- Create materials for new courses together with other authors, instructional designers, editors, illustrators, and program product managers.
- Write lesson texts that keep students engaged in learning.
- Improve existing content based on feedback from students, support experts, and editors.
- Develop additional materials such as simulators, checklists, tests, memos, quizzes, and test assignments for knowledge assessment.
- Suggest ideas for improving material comprehension.
- Participate in designing the course program.
What they require
- More than 3 years of experience working on AI products as a Product Manager.
- Practical experience working with AI products or AI features.
- Deep understanding of modern AI approaches, their capabilities, and limitations.
- Understanding of how modern models work.
- Ability to assess in which scenarios AI use is truly justified.
- Understanding of technological and business limitations of AI solutions.
- Knowledge of the economics of AI implementation, including development, inference, and support costs.
- Strong exposure to Generative AI, including key tools, product approaches, and UX patterns.
- Understanding of market best practices.
- Familiarity with successful and unsuccessful AI/ML implementation cases.
- Ability to transform business problems into AI products.
- Ability to define what problem a model should solve.
- Ability to assess data availability, quality, and sufficiency.
- Understanding of how AI solutions affect product and business metrics.
- Understanding of AI infrastructure and the market ecosystem, including main technologies, providers, and tools.
- Understanding of architectural specifics of AI products.
- Experience evaluating AI solution quality.
- Understanding of model and product metrics.
- Ability to compare model versions and interpret results.
- Ability to balance quality, speed, and cost.
- Ability to define success criteria for a specific case.
- Understanding of security and responsible AI implementation issues.
- Knowledge of risks related to using AI agents.
- Understanding of privacy and data protection requirements.
- Familiarity with legal and regulatory restrictions in AI.
- Ability to explain complex topics in simple and applied language.
- Preferred: Experience working with ML/DS teams, including task setting, participation in approach/model selection, and ability to speak the same language with them.
- Preferred: Understanding of basic ML principles and model metrics sufficient to discuss trade-offs.
- Preferred: Experience improving model/system quality, including diagnosing degradation causes, improvement levers, offline evaluation, and fine-tuning.
- Preferred: General understanding of ML infrastructure and lifecycle, including data pipeline, monitoring, and retraining.
Benefits
- Can be combined with a main job.
- Remote collaboration; only need to stay in touch via messengers and sometimes Zoom.
- Opportunity to experiment and realize your potential without micromanagement.
- Smooth onboarding into collaboration, including introduction to course development tools and the team.
- Portfolio addition: experts receive certificates for socially useful activity.
- Opportunity to write articles and participate in Yandex Practicum conferences, events, and podcasts.
Yandex Practicum is an online education service where people can learn in-demand digital professions and find stable work.