Analista Sr de Modelagem
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- Data Science
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- Senior
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Analista sênior de modelagem de crédito. Exige experiência sólida em modelos estatísticos/ML, domínio de Python ou SAS, SQL e Git. Conhecimento em modelagem de crédito é diferencial. Trabalho em São Paulo.
Core skills
Required skills
Optional skills
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Sobre a área A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes. O que você vai fazer Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas. Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação. Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor. Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas. Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas. Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução. Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica. Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento. O que buscamos Diferenciais Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos. Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção. Experiência com modelos baseados em dados alternativos. Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas. Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito. Competências Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. Curiosidade intelectual e interesse por inovação. Capacidade de transformar dados em insights de negócio. Colaboração e trabalho em equipe. Proatividade e senso de dono. Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos.
Requisitos Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas. Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning. Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante. Domínio de Python e/ou SAS. Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados. Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras. Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento. Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here
What you'll do
- Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.
- Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.
- Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.
- Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.
- Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas.
- Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução.
- Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica.
- Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.
What they require
- Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas.
- Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning.
- Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante.
- Domínio de Python e/ou SAS.
- Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados.
- Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
- Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras.
- Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento.
- Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.
- Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos.
- Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.
- Experiência com modelos baseados em dados alternativos.
- Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas.
- Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito.
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