Analista de Migração de Dados (Foco em ETL e Extração de Dados)
- Role
- Data Engineering
- Experience
- Mid
- Employment
- Contract
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Analista de Migração de Dados com forte viés técnico, foco em ETL e extração de dados desestruturados (PDF, Word, Excel). Exige Python intermediário/avançado, Regex, Excel avançado e SQL. Contratação PJ, remoto a partir de São Paulo.
Core skills
Required skills
Optional skills
ANALISTA DE MIGRAÇÃO DE DADOS (FOCO EM ETL E EXTRAÇÃO DE DADOS)
SOBRE A TIVITA
A Tivita nasceu para resolver um problema estrutural: a ineficiência da gestão financeira de R$500 bilhões no setor de saúde. Nossas soluções colocam a gestão de clínicas e consultórios no piloto automático, automatizando tarefas manuais, eliminando processos burocráticos e dando visibilidade de indicadores confiáveis a cada segundo.
Idealizada por fundadores com histórico de sucesso no Gympass/Wellhub e Olist, com mais de R$ 32 milhões captados com FinTech Collective, MAYA Capital e K50 Ventures, estamos preparados para transformar a saúde com um time de gente boa de verdade!
Somos movidos pela arte de transformar o complexo em simples e o impossível em realidade. Por isso, a expertise profunda em Tecnologia, Dados e Inteligência Artificial é peça-chave para acelerar a construção e melhoria contínua de soluções intuitivas, únicas e ambiciosas.
SOBRE A POSIÇÃO:
Estamos em busca de um(a) Analista de Migração de Dados com forte viés técnico para integrar nossa equipe. Você será a pessoa responsável por transformar o caos em ordem: receberemos dados dos clientes nos mais variados formatos e você será o "tradutor" dessas informações para a nossa plataforma.
Esta é uma oportunidade estratégica para quem gosta de desafios de Engenharia de Dados e Automações. Você lidará diretamente com a extração de informações de arquivos desestruturados (PDFs, textos, planilhas complexas) e garantirá que o histórico do cliente seja migrado com perfeição para a Tivita.
Formato de contratação: PJ
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
- Extração de Dados Desestruturados: Desenvolver scripts para ler, extrair e interpretar dados provenientes de fontes não padronizadas, como arquivos PDF, documentos Word (.docx), arquivos de texto e planilhas Excel com formatações complexas.
- Mapeamento (De/Para): Realizar a análise e o mapeamento dos campos dos sistemas de origem (ou planilhas do cliente) para a estrutura de dados da Tivita, garantindo a integridade da informação.
- Automação de ETL: Criar pipelines e ferramentas automatizadas para converter esses dados brutos em arquivos estruturados prontos para importação.
- Qualidade de Dados: Validar a consistência das informações migradas, identificando anomalias (ex: formatação de datas, duplicidades, limpeza de caracteres especiais) antes que entrem na plataforma.
- Otimização: Identificar padrões nos dados recebidos para criar templates de importação reaproveitáveis, reduzindo o tempo de setup de novos clientes.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES TÉCNICAS (HARD SKILLS):
- Python Intermediário/Avançado: Foco total em manipulação de arquivos e tratamento de strings.
- Manipulação de Arquivos: Experiência com bibliotecas para leitura de diversos formatos (ex: Pandas e OpenPyXL para Excel; PyPDF2, pdfplumber ou Tabula para PDFs; python-docx para Word).
- Regex (Expressões Regulares): Conhecimento sólido em Regex é fundamental para encontrar e extrair padrões de textos dentro de arquivos desestruturados.
- Excel Avançado: Capacidade de manipular planilhas complexas manualmente quando necessário para validação ou prototipação.
- SQL: Conhecimento para consultas e validação de dados no banco de destino.
- Lógica de Programação: Capacidade de criar scripts eficientes para limpeza e transformação de dados (Data Cleaning).
O QUE BUSCAMOS EM VOCÊ (SOFT SKILLS):
- Resiliência Investigativa: Gostar de "quebrar a cabeça" para entender como um dado está escondido em um relatório mal formatado.
- Atenção aos Detalhes: Um erro de vírgula pode alterar um valor financeiro. Você precisa ser minucioso.
- Organização: Você lidará com múltiplas migrações simultâneas; manter a organização dos arquivos e scripts é vital.
- Autonomia: Capacidade de receber um arquivo "caixa preta", pesquisar a melhor forma de abri-lo e extrair o que precisa.
DIFERENCIAIS:
- Conhecimento em ferramentas de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres).
- Experiência prévia com migração de sistemas ERP ou CRM.
NO SEU PRIMEIRO MÊS:
- Você entenderá a estrutura do banco de dados da Tivita (o "Para" do De/Para).
- Receberá seus primeiros desafios de importação com dados reais (e bagunçados) de clientes.
- Começará a construir ou refatorar scripts para ler os formatos de arquivo mais comuns que recebemos.
Venha fazer história com a gente e garantir que nossos clientes comecem a jornada na Tivita com o pé direito!
What you'll do
- Extração de Dados Desestruturados: Desenvolver scripts para ler, extrair e interpretar dados provenientes de fontes não padronizadas, como arquivos PDF, documentos Word (.docx), arquivos de texto e planilhas Excel com formatações complexas.
- Mapeamento (De/Para): Realizar a análise e o mapeamento dos campos dos sistemas de origem (ou planilhas do cliente) para a estrutura de dados da Tivita, garantindo a integridade da informação.
- Automação de ETL: Criar pipelines e ferramentas automatizadas para converter esses dados brutos em arquivos estruturados prontos para importação.
- Qualidade de Dados: Validar a consistência das informações migradas, identificando anomalias (ex: formatação de datas, duplicidades, limpeza de caracteres especiais) antes que entrem na plataforma.
- Otimização: Identificar padrões nos dados recebidos para criar templates de importação reaproveitáveis, reduzindo o tempo de setup de novos clientes.
What they require
- Python Intermediário/Avançado: Foco total em manipulação de arquivos e tratamento de strings.
- Manipulação de Arquivos: Experiência com bibliotecas para leitura de diversos formatos (ex: Pandas e OpenPyXL para Excel; PyPDF2, pdfplumber ou Tabula para PDFs; python-docx para Word).
- Regex (Expressões Regulares): Conhecimento sólido em Regex é fundamental para encontrar e extrair padrões de textos dentro de arquivos desestruturados.
- Excel Avançado: Capacidade de manipular planilhas complexas manualmente quando necessário para validação ou prototipação.
- SQL: Conhecimento para consultas e validação de dados no banco de destino.
- Lógica de Programação: Capacidade de criar scripts eficientes para limpeza e transformação de dados (Data Cleaning).
A Tivita nasceu para resolver um problema estrutural: a ineficiência da gestão financeira de R$500 bilhões no setor de saúde. Nossas soluções colocam a gestão de clínicas e consultórios no piloto automático, automatizando tarefas manuais, eliminando processos burocráticos e dando visibilidade de indicadores confiáveis a cada segundo.