Analista de Engenharia de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres
- Role
- Data Engineering
- Experience
- Senior
- Employment
- Full-time
- Company size
- Enterprise
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Senior Data Engineering Analyst for women, focused on building complex data flows and resilient pipelines in the cloud. Requires solid experience with PySpark, distributed processing, Python, and SQL. Experience with AWS services and DevOps practices is a plus.
Core skills
Required skills
Optional skills
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Atuamos no Data Office da maior DataTech do mercado, construindo fluxos complexos de dados e pipelines altamente resilientes. O profissional atuará diretamente na evolução dos pipelines de dados, suportando a transformação de processos legados para uma solução mais escalável e resiliente em nuvem, construirá novos Data Products e aplicará tansformações complexas em dados com uso de diversas ferramentas e tecnologias de Nuvem. Essa posição suportará a equipe de qualidade de dados com aplicações de monitoramento de qualidade e construção de Dashboards, bem como os fluxos de dados para que essas soluções sejam possíveis. Também terá contato com fluxos de ingestão, limpeza e priorização de dados em larga escala. Responsabilidades Principais Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark; Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído; Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS; Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio; Otimizar arquiteturas de dados considerando performance, governança e custo; Participar de iniciativas de automação, observabilidade e melhoria contínua dos processos.
Requisitos Técnicos Ensino superior completo; Experiência sólida com PySpark e frameworks de processamento distribuído; Conhecimento em Apache Airflow , Spark e Hadoop (quando aplicável); Proficiência em linguagens de programação, preferencialmente Python ; Experiência com serviços AWS relevantes (ex.: EMR, Lambda, DynamoDB , S3, Glue opcional); Conhecimento em bancos de dados SQL; Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD. Diferenciais Experiência com provisionamento de infraestrutura (IaC); Vivência com metodologias ágeis; Experiência prévia em migração de processos legados para arquiteturas distribuídas. Conhecimento aplicado de Machine Learning e Arquitetura de Agentes de IA. Habilidades Comportamentais Capacidade de lidar com problemas complexos e entender regras de negócio; Senso crítico e foco em eficiência; Gosto por otimização e melhoria contínua; Comunicação clara e colaboração efetiva com diferentes áreas; Mentalidade orientada a resultados; Aprendizado rápido e adaptabilidade a mudanças tecnológicas.
Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho. A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!! Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros. Venha fazer parte dessa transformação! Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses. #LI-HOME Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here
What you'll do
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark
- Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído
- Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS
- Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio
- Otimizar arquiteturas de dados considerando performance, governança e custo
- Participar de iniciativas de automação, observabilidade e melhoria contínua dos processos
What they require
- Ensino superior completo
- Experiência sólida com PySpark e frameworks de processamento distribuído
- Conhecimento em Apache Airflow , Spark e Hadoop (quando aplicável)
- Proficiência em linguagens de programação, preferencialmente Python
- Experiência com serviços AWS relevantes (ex.: EMR, Lambda, DynamoDB , S3, Glue opcional)
- Conhecimento em bancos de dados SQL
- Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD
- Experiência com provisionamento de infraestrutura (IaC)
- Vivência com metodologias ágeis
- Experiência prévia em migração de processos legados para arquiteturas distribuídas
- Conhecimento aplicado de Machine Learning e Arquitetura de Agentes de IA
- Capacidade de lidar com problemas complexos e entender regras de negócio
- Senso crítico e foco em eficiência
- Gosto por otimização e melhoria contínua
- Comunicação clara e colaboração efetiva com diferentes áreas
- Mentalidade orientada a resultados
- Aprendizado rápido e adaptabilidade a mudanças tecnológicas
Benefits
- Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho.
- A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group.
- Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!!
- Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros.
- Venha fazer parte dessa transformação!
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