AI-Native Principal Engineer
- Role
- Backend
- Experience
- Principal
- Employment
- Contract
- Company size
- Mid-size
Published by
Valeria 🎄 Volotkevich | AI IT Recruiter👆 HiringOpen to RU only · UTC+0…UTC+5. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Principal-инженер, который реально строит AI-агентов и агентские пайплайны в проде. Нужны distributed-системы, облака, Kubernetes; .NET — плюс. Ремоут B2B в GMT+0–GMT+5.
Core skills
Required skills
Optional skills
AI-Native Principal Engineer
Это не «ещё один Senior в AI-команду».
Это про то, чтобы переизобрести саму разработку — не продукт, а то, как вообще пишется софт.
Если ты уже не столько пишешь код руками, сколько строишь агентов — и тебе тесно там, где AI всё ещё «PoC на подумать» — читай дальше.
Продукт — глобальная AI-платформа для работы с контентом: ей пользуются компании из Fortune 500, за спиной топовые венчурные фонды, 100+ инженеров в 24 странах. AI тут не хайп последнего года — они живут этим 12+ лет.
Сейчас компания перестраивает саму инженерию под агентов. Убрали тимлидов. Одна ось роста — ownership. Релизы гонят с 1,5 месяцев к 3–4 дням.
Что будешь делать: — ~80% времени руками в core-платформе, а не в песочнице — строить агентские пайплайны, где агент сам находит баг, чинит и верифицирует — человек только на финальном решении — агентами разбирать 8-летний монолит и вытаскивать из него живое — переизобретать SDLC: требования, код, ревью, тесты, деплой
Кто зайдёт: — зрелый инженер, который реально живёт в AI (агенты, MCP, RAG в проде), а не «пробовал ChatGPT» — distributed-системы, облака, k8s — на автомате — .NET — плюс, но не обязателен: язык тут вторичен — мыслишь системой и берёшь ownership, а не ждёшь тикет
Условия: — ремоут, B2B, gmt+0 - gmt+5 — плоская культура, CTO лично драйвит трансформацию
Если хочешь не «внедрять AI», а задать стандарт, как это делается — пиши 👉
What you'll do
- ~80% времени руками в core-платформе, а не в песочнице
- строить агентские пайплайны, где агент сам находит баг, чинит и верифицирует — человек только на финальном решении
- агентами разбирать 8-летний монолит и вытаскивать из него живое
- переизобретать SDLC: требования, код, ревью, тесты, деплой
What they require
- зрелый инженер, который реально живёт в AI (агенты, MCP, RAG в проде), а не «пробовал ChatGPT»
- distributed-системы, облака, k8s — на автомате
- мыслишь системой и берёшь ownership, а не ждёшь тикет
Benefits
- ремоут, B2B, gmt+0 - gmt+5
- плоская культура, CTO лично драйвит трансформацию
Глобальная AI-платформа для работы с контентом: ей пользуются компании из Fortune 500, за спиной топовые венчурные фонды, 100+ инженеров в 24 странах. AI тут не хайп последнего года — они живут этим 12+ лет.