AI-Native Principal Engineer
- Role
- AI / ML
- Experience
- Principal
- Employment
- Contract
- Company size
- Mid-size
Published by
Valeria 🎄 Volotkevich | AI IT Recruiter👆 HiringOpen to RS, AM, GE, ES, PT, GB only · UTC+0…UTC+5. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Principal Engineer с глубоким опытом в AI (агенты, MCP, RAG в проде), распределенных системах, облаках и Kubernetes. Роль предполагает построение агентских пайплайнов и переизобретение SDLC для глобальной AI-платформы для работы с контентом. Удаленная работа, B2B, в часовых поясах GMT+0 - GMT+5.
Core skills
Required skills
Optional skills
AI-Native Principal Engineer (🇷🇸 Сербия, 🇦🇲 Армения, 🇬🇪 Грузия, 🇪🇸 Испания, 🇵🇹 Португалия, 🇬🇧 Великобритания)
Это не «ещё один Senior в AI-команду».
Это про то, чтобы переизобрести саму разработку — не продукт, а то, как вообще пишется софт.
Если ты уже не столько пишешь код руками, сколько строишь агентов — и тебе тесно там, где AI всё ещё «PoC на подумать» — читай дальше.
Продукт — глобальная AI-платформа для работы с контентом, 80+ инженеров. AI тут не хайп последнего года — они живут этим 8+ лет.
Сейчас компания перестраивает саму инженерию под агентов. Убрали тимлидов. Одна ось роста — ownership. Релизы гонят с 1,5 месяцев к 3–4 дням.
Что будешь делать: — ~80% времени руками в core-платформе, а не в песочнице — строить агентские пайплайны, где агент сам находит баг, чинит и верифицирует — человек только на финальном решении — агентами разбирать 8-летний монолит и вытаскивать из него живое — переизобретать SDLC: требования, код, ревью, тесты, деплой
Кто зайдёт: — зрелый инженер, который реально живёт в AI (агенты, MCP, RAG в проде), а не «пробовал ChatGPT» — distributed-системы, облака, k8s — на автомате — .NET|С# — плюс, но не обязателен: язык тут вторичен — мыслишь системой и берёшь ownership, а не ждёшь тикет
Условия: — ремоут, B2B, gmt+0 - gmt+5 — плоская культура, CTO лично драйвит трансформацию
Если хочешь не «внедрять AI», а задать стандарт, как это делается — пиши 👉 сюда
What you'll do
- ~80% времени руками в core-платформе, а не в песочнице
- строить агентские пайплайны, где агент сам находит баг, чинит и верифицирует — человек только на финальном решении
- агентами разбирать 8-летний монолит и вытаскивать из него живое
- переизобретать SDLC: требования, код, ревью, тесты, деплой
What they require
- зрелый инженер, который реально живёт в AI (агенты, MCP, RAG в проде), а не «пробовал ChatGPT»
- distributed-системы, облака, k8s — на автомате
- мыслишь системой и берёшь ownership, а не ждёшь тикет
Benefits
- ремоут
- B2B
- плоская культура
- CTO лично драйвит трансформацию
глобальная AI-платформа для работы с контентом, 80+ инженеров. AI тут не хайп последнего года — они живут этим 8+ лет.