AI-инженер
- Role
- AI / ML
- Experience
- Lead
- Employment
- Full-time
Open to RU only. Set where you work from to check your eligibility.
No BS summary
Lead-уровень, AI-инженер с фокусом на LLM/AI-агенты и prompt-engineering. Нужен опыт внедрения продуктов на реальных пользователях и знание инструментов разработки (Python/TypeScript/.NET(C#) и пр.), Docker и SQL. Обязателен практический опыт с LLM, векторными базами данных и инструментами вроде vLLM, Transformers, LangChain.
Core skills
Required skills
Optional skills
Навыки: Python, Keras, TensorFlow, PyTorch, Машинное обучение, Linux, Docker, Git, Bash. Квалификация: Lead. Специализации: Промпт-инженер.
Дневник.ру входит в ТОП-10 мировых образовательных платформ по посещаемости.
Это продукт для школ и организаций, позволяющий вести образовательную деятельность в облачном решении.
Дневник.ру - это высоконагруженная система, которая находится online 24/7. Аудитория постоянно растет, а функционал находится в постоянном развитии.
«Дневник.ру» — первая российская IT-компания в образовании, удостоившаяся премии ООН и Юнеско в категории «Электронное образование и обучение»; обладатель трех национальных Премий Рунета и других престижных наград на российском и международном уровне.
Мы вам доверим:
- Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений);
- Интеграция AI-Агентов в инфраструктуру компании;
- Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling;
- Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний;
- Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone);
- Отслеживание трендов, обновлений в области LLM, AI-агентов и оценка их практической применимости.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт внедрения продуктов на реальных пользователей обязателен;
- Уверенное владение языками и инструментами разработки, любым из: Python/Typescript/.net(C#);
- Уверенное знание принципов работы баз данных, написание SQL запросов:
- Умение применять Docker в разработке;
- Понимание подходов: RAG, tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows;
- Опыт с библиотеками и фреймворками: vLLM, Transformers, LangChain;
- Понимание архитектуры векторных баз данных, embeddings и их применения;
- Опыт интеграции моделей в бизнес-решения (боты, ассистенты, поисковые системы и т.п.).
Будет плюсом:
- Вывод решений на реальных пользователей
- Опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в проде;
- Опыт применения LLM-инструментов для быстрой разработки MVP и прототипов, использование подходов Plan/Act/Verify.
- Опыт Tuning/Fine-tuning моделей;
- Опыт применения принципов Domain-Driven Design (DDD) в разработке ПО;
- Опыт CI/CD;
- Умение анализировать поведение системы, логирование, метрики (Prometheus, Grafana);
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Для нас монетизация продуктов на большую аудиторию – ключевой приоритет. При отклике, пожалуйста, поделитесь примерами своих успешных проектов
В нашей компании:
- Возможность развивать свои компетенции и экспертизу, работая в команде над интересными IT- проектами в EdTech;
- Возможность удаленной работы;
- Мощный компьютер, предоставляемый в пользование;
- Соблюдение трудового законодательства, полностью официальная заработная плата, оплачиваемый отпуск;
- Онлайн -конференции и митапы, курсы повышения квалификации, электронная библиотека и базы знаний;
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
- Оборудованная кухня, с большим выбором вкусностей в офисе СПб;
- Внимание к сотрудникам - специальные выплаты по случаю свадьбы, рождения ребенка, трудных жизненных ситуаций;
- Корпоративные скидки для вас и вашей семьи в сервисе Bestbenefits;
- Доброжелательная атмосфера, профессионально отзывчивая команда, индивидуально подходим к планированию карьеры каждого сотрудника;
- Заботимся о вашем здоровье: расширенный ДМС после адаптационного периода с услугой телемедицины, лучшими клиниками СПб и Москвы и страхованием в поездках за границу;
- Компенсация от компании на консультации психологов.
What you'll do
- Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений)
- Интеграция AI-агентов в инфраструктуру компании
- Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling
- Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний
- Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone); отслеживание трендов в области LLM и AI-агентов
What they require
- Опыт внедрения продуктов на реальных пользователей обязателен
- Уверенное владение языками и инструментами разработки, любым из: Python/Typescript/.net(C#)
- Уверенное знание принципов работы баз данных, написание SQL запросов
- Умение применять Docker в разработке
- Понимание подходов: RAG, tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows
Benefits
- Возможность удаленной работы
- Мощный компьютер, предоставляемый в пользование
- Полностью официальная заработная плата, оплачиваемый отпуск
- Расширенный ДМС после адаптационного периода, телемедицина
- Компенсация компанией консультаций психологов
Дневник.ру — продукт для школ и организаций, позволяющий вести образовательную деятельность в облачном решении. Высоконагруженная система, находится online 24/7, входит в ТОП-10 мировых образовательных платформ по посещаемости; обладатель национальных и международных наград.