Системный аналитик

Навыки: RESTful API, JSON, LLM. Квалификация: Senior. Специализации: Системный аналитик.

#вакансия #удаленнаяработа #гибрид #fulltime #SA #Системный #Аналитик #Middle #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection Позиция: Системный аналитик (Middle/Middle+/Senior)💻 Вилка: 230.000 - 280.000 руб gross💰 Занятость: Полная Формат работы: Удаленный/Гибрид (в приоритете, г.Москва) Срок проекта: 6+ месяцев Локация: РФ Оформление: ИП Компания: Top Selection

Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске Системного аналитика 🔥

📝Задачи: ▪️Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований) ▪️Трекинг реализации функциональных требований ▪️Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop) ▪️Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений) ▪️Описание процессов as-is / to-be ▪️Формализация политик ограничений и требований ИБ ▪️Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных ▪️Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки ▪️Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование») ▪️Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)

✅Требования: ▪️Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков ▪️Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки ▪️Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура ▪️Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема ▪️Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата ▪️Навыки управления ожиданиями заказчика ▪️Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ

➕Будет плюсом: ▪️Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд ▪️Опыт реализации собственных ИИ-агентов ▪️Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge ▪️Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований) ▪️Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора ▪️Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации

📞Отклик направлять сюда