GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
- Роль
- AI / ML
- Опыт
- Синьор
- Занятость
- Полная занятость
Доступно для: RU only. Укажите, откуда вы работаете, чтобы проверить доступность.
Коротко по делу
Senior GenAI-разработчик для проекта крупной компании добывающей промышленности. Нужно разрабатывать AI-агентов, мультиагентные системы и RAG-конвейеры, интегрировать с внутренними сервисами через REST/OAuth2 и работать с векторными хранилищами и PostgreSQL. Требуются уверенные JavaScript, TypeScript и Python, опыт развёртывания on-prem LLM и работы в защищённом контуре.
Ключевые навыки
Обязательные навыки
Желательные навыки
Навыки: n8n, REST, PostgreSQL, SQL. Квалификация: Senior. Специализации: Бизнес-аналитик.
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков:
• LangChain / LangGraph • LlamaIndex • Semantic Kernel • CrewAI / AutoGen • n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Чем предстоит заниматься
- Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
- Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
- Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
- Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
- Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами; интеграция с внутренними сервисами через REST и OAuth2
Что требуется
- Коммерческий опыт разработки GenAI-решений на уровне Senior
- Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
- Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем; опыт работы с LLM и prompt engineering
- Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Semantic Kernel / CrewAI / AutoGen / n8n / Flowise / Dify / Langflow
- Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus); уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2; готовность разворачивать локальные модели в закрытом контуре и работать в Windows
Преимущества
- Опыт работы с MCP — Model Context Protocol (преимущество)
- Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n (преимущество)
- React (преимущество)
- GraphQL (преимущество)
- FastAPI (преимущество)
TopSelection — IT-рекрутинговая компания. Помогаем бизнесу находить специалистов для проектов в Fintech, Digital, ритейле и других направлениях.
Что говорят о компании
5.0/ 5
- Employees report a highly positive experience working at Top Selection.
- The company seems to foster a supportive and enjoyable workplace.
- Limited feedback makes it difficult to assess potential downsides.