AI-native Backend Developer / AI Engineer
- Роль
- Бэкенд
- Занятость
- Полная занятость
- Размер компании
- Стартап
Доступно для: RU only · UTC+0…UTC+3. Укажите, откуда вы работаете, чтобы проверить доступность.
Коротко по делу
AI-native Backend Developer, strong engineering skills, must be in European time zone. Proficient in Python, Django, and AI tools like Claude Code/Codex. Experience with payment infrastructure and data handling is a plus.
Обязательные навыки
Желательные навыки
Мы делаем well-being B2C app — смесь AI-терапевта и Brain Fitness. Сам продукт целиком собран с помощью AI-инструментов (fully vibe-coded), но это не прототип: живые юзеры, растущая выручка, реальный прод.
Тебе предстоит работать не над самим приложением, а над его фундаментом — платёжной и дата-инфраструктурой, на которой всё держится. Вебхуки платёжных провайдеров, аналитика, биллинг и защита от chargeback'ов. Значительная часть работы рутинная, но с высокой ценой ошибки в реальных деньгах, поэтому нам нужен инженер, который будет глубоко разбираться в деталях.
Как мы работаем
Код руками мы практически не пишем. Основной способ разработки — генерация кода агентами (Claude Code / Codex). Ключевые навыки для этой роли:
- чётко ставить задачу агенту и декомпозировать её так, чтобы он справился
- вдумчиво ревьюить сгенерированный код
- чуять, где агент мог ошибиться или «накосячить», и перепроверять именно эти места
Агент пишет код, но за результат отвечаешь ты.
Работа в связке с Tech Lead: он задаёт направление и приоритеты — ты реализуешь через агентов и доводишь до прода.
Чем предстоит заниматься (реальные проекты)
- Приём и обработка платёжных вебхуков: верификация подписей, парсинг событий, маршрутизация по доменам
- Back-office и биллинг — админка и API для управления подписками, транзакциями, налогами и dispute-prevention (Django + DRF, Celery)
- Дата-пайплайны — синхронизация платёжных и маркетинговых данных в BigQuery, аналитические модели, отчётность (Cloud Run Jobs, Metabase)
- Интеграции — платёжные провайдеры, маркетинговые платформы, налоги
- Внутренние инструменты и автоматизации для команды
Отдельно про поддержку
Интеграции живут в постоянном движении: сегодня подключаем нового платёжного провайдера, через неделю он больше не нужен и отключается. При этом исторические данные остаются с нами навсегда — их надо продолжать корректно обрабатывать. Главная инженерная задача здесь — сделать так, чтобы на этом потоке изменений поддержка не превращалась в боль: чистые границы, обратная совместимость, аккуратные миграции.
Наш стек
Основа — Python, Django + DRF, Celery, Valkey, PostgreSQL, BigQuery. Часть сервисов и приложение — на Node/TypeScript. Мы не привязаны к одному языку и не требуем «5 лет на фреймворке X» — важнее, как быстро ты вместе с Claude Code разбираешься в незнакомом коде.
Что важно
- Сильные инженерные навыки — понимаешь архитектуру, API, базы данных
- AI-native майндсет: Claude Code / Codex — твой ежедневный инструмент. Ты уже умеешь работать через агентов, а не только руками
- Аккуратность к данным и деньгам — перепроверяешь, а не надеешься
- Готовность делать инфраструктуру и доводить до конца — мы маленькая команда, здесь нет долгих согласований и микроменеджмента
- Самостоятельность + умение работать в связке с Tech Lead
- Готовность быстро осваивать новое — стек и задачи меняются
Будет плюсом (но не обязательно)
- Опыт с платёжной / финтех-инфраструктурой, вебхуками
- Опыт с LLM/AI в проде: агенты, RAG, эмбеддинги, оценка качества
- Опыт с облаком (GCP), CI/CD, Celery, очередями данных
- Опыт в стартапах / небольших командах
Почему наша вакансия топ
- Ты работаешь на самом острие того, как вообще устроена разработка в 2026 — не «пишешь код», а оркестрируешь агентов и отвечаешь за качество
- Если ты в чём-то шаришь лучше Tech Lead — это плюс. Приноси толковые идеи и реализуй их — борьбы за авторитет здесь нет, есть общий интерес сделать хорошо
- Инженерная культура выше среднего: ADR, тесты, feature-flags, чистые границы модулей — «скучное» здесь делают правильно
- Прямая работа с Tech Lead и фаундерами, быстрые итерации, реальное влияние на продукт
- Глобальный рынок, ЗП в долларах
Условия
- Полная удалёнка, работа в европейской таймзоне
- Полный рабочий день, гибкий график
- ЗП в долларах
Чем предстоит заниматься
- Implement through AI coding agents and bring work to production
- Receive and process payment webhooks including signature verification, event parsing, and domain routing
- Build back-office and billing admin/API for subscriptions, transactions, taxes, and dispute prevention
- Build data pipelines syncing payment and marketing data into BigQuery
- Create analytics models and reporting
- Integrate payment providers, marketing platforms, and tax services
- Build internal tools and automations for the team
- Maintain clean boundaries, backward compatibility, and careful migrations for changing integrations
Что требуется
- Strong engineering skills with understanding of architecture, APIs, and databases
- AI-native mindset with daily use of Claude Code or Codex
- Ability to clearly set tasks for agents and decompose work
- Ability to thoughtfully review generated code
- Ability to identify likely agent mistakes and verify them
- Carefulness with data and money
- Willingness to build infrastructure and finish work end-to-end
- Independence and ability to work with a Tech Lead
- Readiness to quickly learn new stacks and tasks
- Experience with payment or fintech infrastructure and webhooks is a plus
- Production LLM/AI experience with agents, RAG, embeddings, or quality evaluation is a plus
- Cloud, CI/CD, Celery, or data queue experience is a plus
- Startup or small team experience is a plus
Преимущества
- Fully remote work
- European timezone work
- Full-time flexible schedule
- Salary in USD
- Direct work with Tech Lead and founders
- Fast iterations and real product impact
- Engineering culture with ADRs, tests, feature flags, and clean module boundaries
Mindly develops an AI-based mental health well-being B2C app, a mix of an AI therapist and Brain Fitness.